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DF-Former：一种空域与频域融合学习的图像分类方法
图形图像处理 | 更新时间：2025-09-30

    • DF-Former：一种空域与频域融合学习的图像分类方法

    • DF-Former： An Image Classification Method with Fusion Learning in Spatial and Frequency Domains

    • “在人工智能领域，研究者提出了无需专家先验知识的高效频率分支结构SFF，有效提取并融合高频局部特征与低频全局特征，为视觉网络研究开辟新方向。”
    • 软件导刊   2025年24卷第9期 页码：168-173

    • DOI：10.11907/rjdk.241672    

      中图分类号： TP301

    • 收稿日期：2024-08-08，

      纸质出版日期：2025-09-15

    移动端阅览

  • 余坚毅,蔡之华.DF-Former：一种空域与频域融合学习的图像分类方法[J].软件导刊,2025,24(09):168-173. DOI： 10.11907/rjdk.241672.

    YU Jianyi,CAI Zhihua.DF-Former： An Image Classification Method with Fusion Learning in Spatial and Frequency Domains[J].Software Guide,2025,24(09):168-173. DOI： 10.11907/rjdk.241672.

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