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基于双路TCN的长短距离融合学习转录因子结合位点预测
人工智能 | 更新时间：2025-04-10
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    • 基于双路TCN的长短距离融合学习转录因子结合位点预测

    • Transcription Factor Binding Sites Prediction with Long-Short Distance Fusion Learning Based on Dual-path TCN

    • “在基因表达调控领域，研究者提出了一种结合双路时间卷积网络和长短距离融合学习机制的模型，有效预测DNA与转录因子的结合位点，为深入理解基因表达及调控机理提供新思路。”
    • 软件导刊   2025年24卷第3期 页码：31-36

    • DOI：10.11907/rjdk.241671    

      中图分类号： TP18

    • 收稿日期：2024-08-07，

      纸质出版日期：2025-03-15

    移动端阅览

  • 吴志强,宋佳智,姜静清等.基于双路TCN的长短距离融合学习转录因子结合位点预测[J].软件导刊,2025,24(03):31-36. DOI： 10.11907/rjdk.241671.

    WU Zhiqiang,SONG Jiazhi,JIANG Jingqing,et al.Transcription Factor Binding Sites Prediction with Long-Short Distance Fusion Learning Based on Dual-path TCN[J].Software Guide,2025,24(03):31-36. DOI： 10.11907/rjdk.241671.

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