融合知识图谱的领域事件抽取方法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

融合知识图谱的领域事件抽取方法

人工智能 | 更新时间：2025-09-30

- 融合知识图谱的领域事件抽取方法
- An Event Extraction Method in Specific Domains Combining Knowledge Graph
- “KG-PMEE方法在装备领域事件抽取中取得进展，提升了模型对专业术语和上下文信息的理解能力，为领域事件抽取效果提升提供解决方案。”
- 软件导刊 2025年24卷第9期页码：62-69
- 作者机构：
  
  海军工程大学，湖北武汉 430033
- 作者简介：
  
  方睿（2000-），男，CCF学生会员，海军工程大学硕士研究生，研究方向为自然语言处理、知识图谱等
  崔良中（1979-），男，博士，海军工程大学副教授、硕士生导师，研究方向为知识图谱、数据挖掘与分析等。
- 基金信息：
  
  装备预先研究项目(30209040702)
- DOI：10.11907/rjdk.241655
  中图分类号： TP301
- 收稿日期：2024-08-05，
  
  纸质出版日期：2025-09-15
- 稿件说明：
移动端阅览
方睿,崔良中.融合知识图谱的领域事件抽取方法[J].软件导刊,2025,24(09):62-69.

FANG Rui,CUI Liangzhong.An Event Extraction Method in Specific Domains Combining Knowledge Graph[J].Software Guide,2025,24(09):62-69.
方睿,崔良中.融合知识图谱的领域事件抽取方法[J].软件导刊,2025,24(09):62-69. DOI： 10.11907/rjdk.241655.

FANG Rui,CUI Liangzhong.An Event Extraction Method in Specific Domains Combining Knowledge Graph[J].Software Guide,2025,24(09):62-69. DOI： 10.11907/rjdk.241655.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于图神经网络的挖掘潜在偏好图推荐算法

融合偏好传播的多任务推荐模型研究

移动教学工具应用特征与趋势分析

基于半监督引导的网络APT检测知识图谱构建

计算机系统类课程群概念图自动构建研究