结合注意力与张量分解的依赖感知链接预测方法

丁里超; 赵晶

doi:10.11907/rjdk.241636

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结合注意力与张量分解的依赖感知链接预测方法

人工智能 | 更新时间：2025-11-25

- 结合注意力与张量分解的依赖感知链接预测方法
- A Dependency-aware Link Prediction Method Combining Attention and Tensor Decomposition
- “在知识图谱领域，研究者提出了一种新的依赖感知链接预测方法DALPM，通过注意力机制和张量分解技术获取对KGs的语义增强表示，展现出具有竞争力的性能。”
- 软件导刊 2025年24卷第10期页码：82-87
- 作者机构：
  
  1.齐鲁工业大学（山东省科学院）山东省计算中心（国家超级计算济南中心）算力互联网与信息安全教育部重点实验室
  2.齐鲁工业大学（山东省科学院）计算机科学与技术学部大数据应用技术山东省工程研究中心
  3.山东省工业网络和信息系统安全重点实验室山东省基础科学研究中心（计算机科学），山东济南 250353
- 作者简介：
  
  丁里超（2001-），男，齐鲁工业大学（山东省科学院）计算机科学与技术学部硕士研究生，研究方向为知识图谱嵌入、知识图谱补全、链接预测
  赵晶（1979-），女，博士，CCF会员，齐鲁工业大学（山东省科学院）计算机科学与技术学部副教授、硕士生导师，研究方向为智能优化算法、机器学习、图像处理。
- 基金信息：
  
  山东省自然科学基金—联合基金项目(ZR2022LZH008);山东省本科教学改革研究重点项目(Z2023314);济南市市校融合发展战略工程项目(JNSX2023045);齐鲁工业大学（山东省科学院）研究生教改项目(YJG23YB002)
- DOI：10.11907/rjdk.241636
  中图分类号： TP391.1
- 收稿：2024-07-27，
  
  纸质出版：2025-10-15
- 稿件说明：
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丁里超,赵晶.结合注意力与张量分解的依赖感知链接预测方法[J].软件导刊,2025,24(10):82-87.

DING Lichao,ZHAO Jing.A Dependency-aware Link Prediction Method Combining Attention and Tensor Decomposition[J].Software Guide,2025,24(10):82-87.
丁里超,赵晶.结合注意力与张量分解的依赖感知链接预测方法[J].软件导刊,2025,24(10):82-87. DOI： 10.11907/rjdk.241636.

DING Lichao,ZHAO Jing.A Dependency-aware Link Prediction Method Combining Attention and Tensor Decomposition[J].Software Guide,2025,24(10):82-87. DOI： 10.11907/rjdk.241636.

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DOI：10.11907/rjdk.241636