基于空间多尺度特征的伪造卫星图像检测方法

郝晓辰; 刘效勇

doi:10.11907/rjdk.241635

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基于空间多尺度特征的伪造卫星图像检测方法

网络空间安全 | 更新时间：2025-09-30

- 基于空间多尺度特征的伪造卫星图像检测方法
- Detection Method of Forged Satellite Images Based on Spatial Multi-Scale Features
- “在卫星成像领域，专家提出了一种双流网络模型，有效检测伪造卫星图像，为应对虚假图像威胁提供解决方案。”
- 软件导刊 2025年24卷第9期页码：133-139
- 作者机构：
  
  1.桂林理工大学计算机科学与工程学院
  2.桂林理工大学物理与电子信息工程学院
  3.广西嵌入式技术与智能系统重点实验室，广西桂林 541006
- 作者简介：
  
  郝晓辰（1995-），男，CCF会员，桂林理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生，研究方向为多媒体内容安全、图像取证
  刘效勇（1976-），男，博士，桂林理工大学物理与电子信息学院教授、硕士生导师，研究方向为信息安全、图像加密。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62066011);广西自然科学基金面上项目(2023GXNSFAA026057;2022GXNSFAA035640)
- DOI：10.11907/rjdk.241635
  中图分类号： TP391.4
- 收稿日期：2024-07-29，
  
  纸质出版日期：2025-09-15
- 稿件说明：
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郝晓辰,刘效勇.基于空间多尺度特征的伪造卫星图像检测方法[J].软件导刊,2025,24(09):133-139.

HAO Xiaochen,LIU Xiaoyong.Detection Method of Forged Satellite Images Based on Spatial Multi-Scale Features[J].Software Guide,2025,24(09):133-139.
郝晓辰,刘效勇.基于空间多尺度特征的伪造卫星图像检测方法[J].软件导刊,2025,24(09):133-139. DOI： 10.11907/rjdk.241635.

HAO Xiaochen,LIU Xiaoyong.Detection Method of Forged Satellite Images Based on Spatial Multi-Scale Features[J].Software Guide,2025,24(09):133-139. DOI： 10.11907/rjdk.241635.

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DOI：10.11907/rjdk.241635