基于共享特征的联合实体关系抽取网络

郝增昊; 赵晶

doi:10.11907/rjdk.241626

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基于共享特征的联合实体关系抽取网络

人工智能 | 更新时间：2025-09-30

- 基于共享特征的联合实体关系抽取网络
- Shared Feature-Based Joint Entity and Relation Extraction Network
- “在信息抽取领域，SJERE网络通过共享特征模块，有效提升了联合实体关系抽取性能。”
- 软件导刊 2025年24卷第9期页码：41-47
- 作者机构：
  
  1.齐鲁工业大学（山东省科学院）山东省计算中心（国家超级计算济南中心）算力互联网与信息安全教育部重点实验室
  2.齐鲁工业大学（山东省科学院）计算机科学与技术学部大数据应用技术山东省工程研究中心
  3.山东省工业网络和信息系统安全重点实验室山东省基础科学研究中心（计算机科学），山东济南 250353
- 作者简介：
  
  郝增昊（2000-），男，齐鲁工业大学（山东省科学院）计算机科学与技术学部硕士研究生，研究方向为实体关系抽取
  赵晶（1979-），女，博士，齐鲁工业大学（山东省科学院）计算机科学与技术学部副教授、硕士生导师，研究方向为智能优化算法、机器学习、图像处理。
- 基金信息：
  
  山东省自然科学基金—联合基金项目(ZR2022LZH008);齐鲁工业大学（山东省科学院）研究生教改项目(YJG23YB002);山东省本科教学改革研究项目重点项目(Z2023314);济南市市校融合发展战略工程项目(JNSX2023045)
- DOI：10.11907/rjdk.241626
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2024-07-22，
  
  纸质出版日期：2025-09-15
- 稿件说明：
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郝增昊,赵晶.基于共享特征的联合实体关系抽取网络[J].软件导刊,2025,24(09):41-47.

HAO Zenghao,ZHAO Jing.Shared Feature-Based Joint Entity and Relation Extraction Network[J].Software Guide,2025,24(09):41-47.
郝增昊,赵晶.基于共享特征的联合实体关系抽取网络[J].软件导刊,2025,24(09):41-47. DOI： 10.11907/rjdk.241626.

HAO Zenghao,ZHAO Jing.Shared Feature-Based Joint Entity and Relation Extraction Network[J].Software Guide,2025,24(09):41-47. DOI： 10.11907/rjdk.241626.

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