基于YOLOv5的轻量化道路病害检测模型及移动端部署

陈飞宇; 张应迁; 吴嘉懿; 李睿鑫; 彭良吉

doi:10.11907/rjdk.241600

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基于YOLOv5的轻量化道路病害检测模型及移动端部署

人工智能 | 更新时间：2025-12-16

- 基于YOLOv5的轻量化道路病害检测模型及移动端部署
- Lightweight Road Disease Detection Model Based on YOLOv5 and Its Mobile Deployment
- “在城市道路病害检测领域，专家基于YOLOv5算法提出轻量化模型，有效提升检测精度和计算效率。”
- 软件导刊 2025年24卷第12期页码：112-117
- 作者机构：
  
  1.四川轻化工大学机械工程学院
  2.四川轻化工大学土木工程学院
  3.四川轻化工大学教育与心理科学学院，四川自贡 643000
- 作者简介：
  
  陈飞宇（1999-），男，四川轻化工大学机械工程学院硕士研究生，研究方向为深度学习
  张应迁（1979-），男，硕士，四川轻化工大学土木工程学院副教授，研究方向为人工智能、计算机视觉、CAE等。
- 基金信息：
  
  四川省科技厅重点项目(2023ZHCG0020);四川轻化工大学大学生创新创业项目(S202210622028)
- DOI：10.11907/rjdk.241600
  中图分类号： TP391
- 收稿：2024-07-12，
  
  纸质出版：2025-12-15
- 稿件说明：
移动端阅览
陈飞宇,张应迁,吴嘉懿等.基于YOLOv5的轻量化道路病害检测模型及移动端部署[J].软件导刊,2025,24(12):112-117.

CHEN Feiyu,ZHANG Yingqian,WU Jiayi,et al.Lightweight Road Disease Detection Model Based on YOLOv5 and Its Mobile Deployment[J].Software Guide,2025,24(12):112-117.
陈飞宇,张应迁,吴嘉懿等.基于YOLOv5的轻量化道路病害检测模型及移动端部署[J].软件导刊,2025,24(12):112-117. DOI： 10.11907/rjdk.241600.

CHEN Feiyu,ZHANG Yingqian,WU Jiayi,et al.Lightweight Road Disease Detection Model Based on YOLOv5 and Its Mobile Deployment[J].Software Guide,2025,24(12):112-117. DOI： 10.11907/rjdk.241600.

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DOI：10.11907/rjdk.241600