您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于异构特征聚合的图神经网络算法设计
人工智能 | 更新时间:2025-09-02
    • 基于异构特征聚合的图神经网络算法设计

    • Design of Graph Neural Network Algorithm Based on Heterogeneous Feature Aggregation

    • “在异构网络表示学习领域,HAGNN模型通过异构特征聚合和深度神经网络技术,显著提升了网络安全性和社交网络分析效率。”
    • 软件导刊   2025年24卷第8期 页码:49-58
    • DOI:10.11907/rjdk.241571    

      中图分类号: TP391
    • 收稿日期:2024-07-02,

      纸质出版日期:2025-08-15

    移动端阅览

  • 侯浩民,陈昌奉,郭建邦.基于异构特征聚合的图神经网络算法设计[J].软件导刊,2025,24(08):49-58. DOI: 10.11907/rjdk.241571.

    HOU Haomin,CHEN Changfeng,GUO Jianbang.Design of Graph Neural Network Algorithm Based on Heterogeneous Feature Aggregation[J].Software Guide,2025,24(08):49-58. DOI: 10.11907/rjdk.241571.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于图神经网络的在线恶意用户识别研究
UCBiG-Plugin:改进图神经网络协同过滤的通用插入式框架

相关作者

周昕元
曹冉
丁培锦
刘渊
杨凯
潘箴烨
陈娅红

相关机构

扬州大学 信息工程学院
浙江理工大学 计算机科学与技术学院
丽水学院 数学与计算机学院
0