基于可分离卷积的人脸视频心率检测方法

王猛; 杨观赐

doi:10.11907/rjdk.241526

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基于可分离卷积的人脸视频心率检测方法

人工智能 | 更新时间：2025-09-02

- 基于可分离卷积的人脸视频心率检测方法
- Separable Convolutional-based Heart Rate Detection Method for Face Video
- “在智能健康监测领域，研究者提出了基于深度可分离卷积的人脸视频心率检测方法FVSC-HR，有效提高了心率检测的准确性和抗干扰能力。”
- 软件导刊 2025年24卷第8期页码：38-42
- 作者机构：
  
  贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，贵州贵阳 550025
- 作者简介：
  
  王猛（1998-），男，贵州大学现代制造技术教育部重点实验室硕士研究生，研究方向为自主智能系统与机器人
  杨观赐（1983-），男，博士，CCF会员，贵州大学现代制造技术教育部重点实验室教授、博士生导师，研究方向为自主智能系统与机器人、多模态数据融合认知计算。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62163007;62373116);贵州省科技计划项目（黔科合平台人才［2020］6007-2,黔科合支撑［2023］一般118）
- DOI：10.11907/rjdk.241526
  中图分类号： TP18
- 收稿日期：2024-06-13，
  
  纸质出版日期：2025-08-15
- 稿件说明：
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王猛,杨观赐.基于可分离卷积的人脸视频心率检测方法[J].软件导刊,2025,24(08):38-42.

WANG Meng,YANG Guanci.Separable Convolutional-based Heart Rate Detection Method for Face Video[J].Software Guide,2025,24(08):38-42.
王猛,杨观赐.基于可分离卷积的人脸视频心率检测方法[J].软件导刊,2025,24(08):38-42. DOI： 10.11907/rjdk.241526.

WANG Meng,YANG Guanci.Separable Convolutional-based Heart Rate Detection Method for Face Video[J].Software Guide,2025,24(08):38-42. DOI： 10.11907/rjdk.241526.

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