基于改进YOLOv8算法的密集型小目标检测

张弛; 游浩; 高谦; 张光明; 谈栋华; 彭菊红

doi:10.11907/rjdk.241524

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基于改进YOLOv8算法的密集型小目标检测

图形图像处理 | 更新时间：2025-09-02

- 基于改进YOLOv8算法的密集型小目标检测
- Dense Small Object Detection Based on Improved YOLOv8 Algorithm
- “在无人机目标检测领域，YOLOv8-BDS算法通过改进网络结构和检测机制，有效提升了对密集型小目标的检测性能，为解决复杂场景下小目标检测问题提供新方案。”
- 软件导刊 2025年24卷第8期页码：196-200
- 作者机构：
  
  湖北大学人工智能学院，湖北武汉 430062
- 作者简介：
  
  张弛（2000-），男，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为人工智能算法设计
  游浩（1999-），男，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为计算机视觉
  高谦（2001-），女，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为人工智能
  张光明（1999-），男，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  谈栋华（2001-），男，湖北大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为语义分割
  彭菊红（1978-），女，博士，湖北大学人工智能学院副教授，研究方向为信号处理、电路建模与分析、人工智能算法。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.241524
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2024-06-11，
  
  纸质出版日期：2025-08-15
- 稿件说明：
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张弛,游浩,高谦等.基于改进YOLOv8算法的密集型小目标检测[J].软件导刊,2025,24(08):196-200.

ZHANG Chi,YOU Hao,GAO Qian,et al.Dense Small Object Detection Based on Improved YOLOv8 Algorithm[J].Software Guide,2025,24(08):196-200.
张弛,游浩,高谦等.基于改进YOLOv8算法的密集型小目标检测[J].软件导刊,2025,24(08):196-200. DOI： 10.11907/rjdk.241524.

ZHANG Chi,YOU Hao,GAO Qian,et al.Dense Small Object Detection Based on Improved YOLOv8 Algorithm[J].Software Guide,2025,24(08):196-200. DOI： 10.11907/rjdk.241524.

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Dense Small Object Detection Based on Improved YOLOv8 Algorithm

DOI：10.11907/rjdk.241524