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集成CNN与Transformer双分支的疼痛表情识别网络
图形图像处理 | 更新时间：2025-07-29

    • 集成CNN与Transformer双分支的疼痛表情识别网络

    • Integrated CNN and Transformer Dual-Branch Network for Pain Expression Recognition

    • “在医疗领域，专家提出了融合CNN与Transformer的ResSwinNet网络，用于自动疼痛评估，准确率高达94.63%，为临床应用提供新方案。”
    • 软件导刊   2025年24卷第7期 页码：161-168

    • DOI：10.11907/rjdk.241504    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿日期：2024-06-05，

      纸质出版日期：2025-07-15

    移动端阅览

  • 陈紫欣,古幸怡,吴金燕等.集成CNN与Transformer双分支的疼痛表情识别网络[J].软件导刊,2025,24(07):161-168. DOI： 10.11907/rjdk.241504.

    CHEN Zixin,GU Xingyi,WU Jinyan,et al.Integrated CNN and Transformer Dual-Branch Network for Pain Expression Recognition[J].Software Guide,2025,24(07):161-168. DOI： 10.11907/rjdk.241504.

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