基于电子病历时间嵌入的编码器稠密网络冠心病预测模型

陈艳章; 韩文静; 刘增光

doi:10.11907/rjdk.241496

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基于电子病历时间嵌入的编码器稠密网络冠心病预测模型

人工智能 | 更新时间：2025-09-30

- 基于电子病历时间嵌入的编码器稠密网络冠心病预测模型
- EMR-Based Time Embedding Encode-Dense Network Model for Coronary Heart Disease Prediction
- “最新研究发现，E-TEED-CHD模型利用电子病历数据，实现冠心病早期预测，准确率高达98.71%。”
- 软件导刊 2025年24卷第9期页码：48-54
- 作者机构：
  
  1.山东环球软件股份有限公司
  2.潍坊科技学院艺术学院，山东寿光 262700
  3.山东科技职业学院信息工程系，山东潍坊 261053
- 作者简介：
  
  陈艳章（1984-），男，山东环球软件股份有限公司总裁，研究方向为软件项目管理、智慧医疗
  韩文静（1982-），女，博士，潍坊科技学院艺术学院讲师，研究方向为虚拟现实
  刘增光（1982-），男，博士，山东科技职业学院信息工程系副教授，研究方向为深度学习、智慧医疗。
- 基金信息：
  
  潍坊市科学技术发展计划项目(2023GX063)
- DOI：10.11907/rjdk.241496
  中图分类号： TP181
- 收稿日期：2024-05-29，
  
  纸质出版日期：2025-09-15
- 稿件说明：
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陈艳章,韩文静,刘增光.基于电子病历时间嵌入的编码器稠密网络冠心病预测模型[J].软件导刊,2025,24(09):48-54.

CHEN Yanzhang,HAN Wenjing,LIU Zengguang.EMR-Based Time Embedding Encode-Dense Network Model for Coronary Heart Disease Prediction[J].Software Guide,2025,24(09):48-54.
陈艳章,韩文静,刘增光.基于电子病历时间嵌入的编码器稠密网络冠心病预测模型[J].软件导刊,2025,24(09):48-54. DOI： 10.11907/rjdk.241496.

CHEN Yanzhang,HAN Wenjing,LIU Zengguang.EMR-Based Time Embedding Encode-Dense Network Model for Coronary Heart Disease Prediction[J].Software Guide,2025,24(09):48-54. DOI： 10.11907/rjdk.241496.

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