您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于深度学习的蛋白质从头测序方法研究进展
研究综述 | 更新时间：2025-09-02

    • 基于深度学习的蛋白质从头测序方法研究进展

    • Research Progress on Protein De Novo Sequencing Methods Based on Deep Learning

    • “在蛋白质组学领域，深度学习技术助力蛋白质从头测序方法发展，有效提升鉴定准确性与效率，为生物信息学研究提供精准工具。”
    • 软件导刊   2025年24卷第8期 页码：11-16

    • DOI：10.11907/rjdk.241459    

      中图分类号： TP301

    • 收稿日期：2024-05-14，

      纸质出版日期：2025-08-15

    移动端阅览

  • 荆昊,贾晓田,柳楠.基于深度学习的蛋白质从头测序方法研究进展[J].软件导刊,2025,24(08):11-16. DOI： 10.11907/rjdk.241459.

    JING Hao,JIA Xiaotian,LIU Nan.Research Progress on Protein De Novo Sequencing Methods Based on Deep Learning[J].Software Guide,2025,24(08):11-16. DOI： 10.11907/rjdk.241459.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于目标检测的轻量化乳腺肿瘤检测算法
卫星可见光影像视差信息的表面重构综述
基于WBA模型融合语句特征的语气词识别与分类
基于深度学习的三维网格简化算法及GIS应用研究综述
基于上下文注意力的多帧臭氧总量数据重建方法

相关作者

张敖锋
李东
刘晓静
邓毅
解文彬
殷宏
张京晶
白玮

相关机构

青海大学 计算机技术与应用学院
陆军工程大学 指挥控制工程学院
中国人民解放军91053部队
华中师范大学 计算机学院
中国地质大学（武汉） 计算机学院
0