您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于IWOA-BiLSTM-MHSA神经网络的超短期风电功率预测
人工智能 | 更新时间：2025-07-29

    • 基于IWOA-BiLSTM-MHSA神经网络的超短期风电功率预测

    • Ultra-Short-Term Wind Power Prediction Based on IWOA-BiLSTM-MHSA Neural Network

    • “在风电功率预测领域，研究者提出了一种改进鲸鱼优化算法结合多头注意力机制的双向长短期记忆神经网络模型，有效提高了预测精度。”
    • 软件导刊   2025年24卷第7期 页码：46-53

    • DOI：10.11907/rjdk.241457    

      中图分类号： TP183

    • 收稿日期：2024-05-14，

      纸质出版日期：2025-07-15

    移动端阅览

  • 张州潼,郭欢.基于IWOA-BiLSTM-MHSA神经网络的超短期风电功率预测[J].软件导刊,2025,24(07):46-53. DOI： 10.11907/rjdk.241457.

    ZHANG Zhoutong,GUO Huan.Ultra-Short-Term Wind Power Prediction Based on IWOA-BiLSTM-MHSA Neural Network[J].Software Guide,2025,24(07):46-53. DOI： 10.11907/rjdk.241457.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于特征重组与IQPSO-BILSTM-RF的短期风电功率预测
基于子图特征融合的链接预测方法
基于MSWOA改进Attention-BiGRU模型的电力负荷预测

相关作者

王嘉琪
张玲华
胡枫
滕磊
田炜
靖琦东
李霜
李倩

相关机构

南京邮电大学 通信与信息工程学院
南京邮电大学 江苏省通信与网络技术工程研究中心
中电工业互联网有限公司
浙江理工大学 计算机科学与技术学院
0