基于多尺度特征融合轻量化网络的遥感影像场景分类

赵云飞; 李文; 马颂尧

doi:10.11907/rjdk.241415

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基于多尺度特征融合轻量化网络的遥感影像场景分类

图形图像处理 | 更新时间：2025-06-24

- 基于多尺度特征融合轻量化网络的遥感影像场景分类
- Remote Sensing Image Scene Classification Using a Lightweight Network with Multi-scale Feature Fusion
- “在遥感影像场景分类领域，专家提出了MSA-ResNet模型，通过多尺度特征融合提升分类精度，总体分类精度达到92.97%。”
- 软件导刊 2025年24卷第6期页码：199-204
- 作者机构：
  
  1.昆明理工大学国土资源工程学院，云南昆明 650093
  2.中国人民武装警察部队士官学校，浙江杭州 311403
- 作者简介：
  
  赵云飞（1996-），男，昆明理工大学国土资源工程学院硕士研究生，研究方向为遥感影像智能解译
  李文（1998-），男，硕士，中国人民武装警察部队士官学校助教，研究方向为遥感影像处理与分析
  马颂尧（1998-），男，中国人民武装警察部队士官学校助教，研究方向为无线通信。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.241415
  中图分类号： TP311
- 收稿日期：2024-04-30，
  
  纸质出版日期：2025-06-16
- 稿件说明：
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赵云飞,李文,马颂尧.基于多尺度特征融合轻量化网络的遥感影像场景分类[J].软件导刊,2025,24(06):199-204.

ZHAO Yunfei,LI Wen,MA Songyao.Remote Sensing Image Scene Classification Using a Lightweight Network with Multi-scale Feature Fusion[J].Software Guide,2025,24(06):199-204.
赵云飞,李文,马颂尧.基于多尺度特征融合轻量化网络的遥感影像场景分类[J].软件导刊,2025,24(06):199-204. DOI： 10.11907/rjdk.241415.

ZHAO Yunfei,LI Wen,MA Songyao.Remote Sensing Image Scene Classification Using a Lightweight Network with Multi-scale Feature Fusion[J].Software Guide,2025,24(06):199-204. DOI： 10.11907/rjdk.241415.

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DOI：10.11907/rjdk.241415