您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
混合粒子群与改进灰狼算法的移动机器人路径规划
人工智能 | 更新时间:2025-07-29
    • 混合粒子群与改进灰狼算法的移动机器人路径规划

    • Hybrid Particle Swarm and Improved Grey Wolf Algorithm for Mobile Robot Path Planning

    • “在机器人路径寻优领域,研究者提出了PGWO算法,有效提升了路径优化效率和收敛速度。”
    • 软件导刊   2025年24卷第7期 页码:54-60
    • DOI:10.11907/rjdk.241412    

      中图分类号: TP181
    • 收稿日期:2024-04-29,

      纸质出版日期:2025-07-15

    移动端阅览

  • 莫定界,赵杰,凌港等.混合粒子群与改进灰狼算法的移动机器人路径规划[J].软件导刊,2025,24(07):54-60. DOI: 10.11907/rjdk.241412.

    MO Dingjie,ZHAO Jie,LING Gang,et al.Hybrid Particle Swarm and Improved Grey Wolf Algorithm for Mobile Robot Path Planning[J].Software Guide,2025,24(07):54-60. DOI: 10.11907/rjdk.241412.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于变邻域的改进AGV路径规划算法
融合切线段的hRRT狭窄空间路径规划算法
多农机全过程路径规划应用研究
IPA-A*:带有理想路径面积约束的改进A*算法
改进跳点搜索算法的路径规划方法

相关作者

陈远浩
吴明晖
李阳
洪孔林
甘 屹
周飞龙
杜浩浩
赖惠成

相关机构

上海工程技术大学 机械与汽车工程学院
上海理工大学 机械工程学院
新疆大学 计算机科学与技术学院
华南师范大学 软件学院
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院
0