您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
动态场景下基于图像分割与融合点线特征的视觉SLAM方法
图形图像处理 | 更新时间:2025-06-24
    • 动态场景下基于图像分割与融合点线特征的视觉SLAM方法

    • Visual SLAM Method Based on Image Segmentation and Fusion of Point and Line Features in Dynamic Scenes

    • “在动态场景视觉SLAM领域,SPL-SLAM算法通过YOLOv8-seg检测动态区域,增强鲁棒性,提高定位精度。”
    • 软件导刊   2025年24卷第6期 页码:142-150
    • DOI:10.11907/rjdk.241357    

      中图分类号: TP242.6
    • 收稿日期:2024-04-10,

      纸质出版日期:2025-06-16

    移动端阅览

  • 姚东昊,袁野,吴宝磊等.动态场景下基于图像分割与融合点线特征的视觉SLAM方法[J].软件导刊,2025,24(06):142-150. DOI: 10.11907/rjdk.241357.

    YAO Donghao,YUAN Ye,WU Baolei,et al.Visual SLAM Method Based on Image Segmentation and Fusion of Point and Line Features in Dynamic Scenes[J].Software Guide,2025,24(06):142-150. DOI: 10.11907/rjdk.241357.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于改进UNet++的洪水区域图像分割算法
基于局部上下文关系与自适应感知学习的细粒度肺部分割
卷积神经网络在前列腺多参数MRI中的应用进展
一种基于物体追踪的改进语义SLAM算法
基于RA-UNet++的肝癌图像分割方法

相关作者

魏霖静
姬正杰
王庆虎
关强
王郝日钦
张智高
全福
韩凤仙

相关机构

甘肃农业大学 信息科学技术学院
内蒙古民族大学 计算机科学与技术学院
海军军医大学 政治工作处
海军军医大学 转化医学研究中心
上海理工大学 健康科学与工程学院
0