基于生理信号的体征疲劳检测方法综述

沈慧娟; 苏彤; 徐静舟; 徐淑雨; 张学典; 马佩

doi:10.11907/rjdk.241299

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基于生理信号的体征疲劳检测方法综述

研究综述 | 更新时间：2025-05-21

- 基于生理信号的体征疲劳检测方法综述
- Physiological Signal-Based Methods for Fatigue Detection： A Review
- “最新研究进展显示，基于生理信号的疲劳检测技术在交通、航天、医学等领域具有重要意义，为提升人类生命安全提供新思路。”
- 软件导刊 2025年24卷第5期页码：16-27
- 作者机构：
  
  1.上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093
  2.海军军医大学心理系，上海200433
- 作者简介：
  
  沈慧娟（1998-），女，上海理工大学光电信息与计算机工程学院硕士研究生，研究方向为生物医学光学成像
  马佩（1987-），女，上海理工大学光电信息与计算机工程学院副教授，研究方向为生物医学光学成像及图像处理。
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2017YFC0110200)
- DOI：10.11907/rjdk.241299
  中图分类号： TP311
- 收稿日期：2024-03-26，
  
  纸质出版日期：2025-05-15
- 稿件说明：
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沈慧娟,苏彤,徐静舟等.基于生理信号的体征疲劳检测方法综述[J].软件导刊,2025,24(05):16-27.

SHEN Huijuan,SU Tong,XU Jingzhou,et al.Physiological Signal-Based Methods for Fatigue Detection： A Review[J].Software Guide,2025,24(05):16-27.
沈慧娟,苏彤,徐静舟等.基于生理信号的体征疲劳检测方法综述[J].软件导刊,2025,24(05):16-27. DOI： 10.11907/rjdk.241299.

SHEN Huijuan,SU Tong,XU Jingzhou,et al.Physiological Signal-Based Methods for Fatigue Detection： A Review[J].Software Guide,2025,24(05):16-27. DOI： 10.11907/rjdk.241299.

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