您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于优化模型的蔬菜类商品定价与补货决策
计算机软件与理论 | 更新时间：2025-06-24

    • 基于优化模型的蔬菜类商品定价与补货决策

    • Pricing and Replenishment Decision-Making for Vegetable Products Based on Optimization Models

    • “在蔬菜销售领域，专家提出了基于优化模型的定价与补货策略，以确保商超收益最大化。通过分析销售量分布规律及关联关系，建立非线性优化模型，制定短期内蔬菜品类的补货与定价决策。实验结果表明，该方法能帮助商超制定出品类在短期和单品组合指定日期较为合理的定价和补货决策。”
    • 软件导刊   2025年24卷第6期 页码：87-94

    • DOI：10.11907/rjdk.241290    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2024-04-26，

      纸质出版日期：2025-06-16

    移动端阅览

  • 苏茜,何暄暄,卢玥等.基于优化模型的蔬菜类商品定价与补货决策[J].软件导刊,2025,24(06):87-94. DOI： 10.11907/rjdk.241290.

    SU Qian,HE Xuanxuan,LU Yue,et al.Pricing and Replenishment Decision-Making for Vegetable Products Based on Optimization Models[J].Software Guide,2025,24(06):87-94. DOI： 10.11907/rjdk.241290.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于改进遗传算法的飞行驾驶舱人机界面布局优化
基于改进K-均值算法的零部件拣选聚类模型
人工智能中的进化论：遗传算法情境教学
计及可持续发展的实时车辆共乘问题建模及求解
基于需求密度预测的网约车集约化调度方法

相关作者

邹书蓉
张瑞云
董宝力
周到
胡伏原
王琛
徐峰磊
郭羽含

相关机构

成都信息工程大学 计算机学院
浙江理工大学 机械工程学院
苏州科技大学 电子与信息工程学院
浙江科技学院 理学院/大数据学院
辽宁工程技术大学 软件学院
0