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基于稀疏子空间的分布外文本检测
人工智能 | 更新时间：2025-05-21

    • 基于稀疏子空间的分布外文本检测

    • Sparse Subspace Based Out-of-Distribution Text Detection

    • “最新研究提出了基于稀疏子空间的分布外文本检测框架SSOD，无需标注数据，有效识别异常样本，性能优于现有方法。”
    • 软件导刊   2025年24卷第5期 页码：70-78

    • DOI：10.11907/rjdk.241251    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2024-04-08，

      纸质出版日期：2025-05-15

    移动端阅览

  • 王祉苑,彭涛,杨捷.基于稀疏子空间的分布外文本检测[J].软件导刊,2025,24(05):70-78. DOI： 10.11907/rjdk.241251.

    WANG Zhiyuan,PENG Tao,YANG Jie.Sparse Subspace Based Out-of-Distribution Text Detection[J].Software Guide,2025,24(05):70-78. DOI： 10.11907/rjdk.241251.

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