基于LDA与snowNLP的学术造假事件主题挖掘与情感分析

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大数据与信息处理 | 更新时间：2025-04-10

- 基于LDA与snowNLP的学术造假事件主题挖掘与情感分析
- Topic Mining and Sentiment Analysis of Academic Misconduct Events Based on LDA and snowNLP
- “在华中农业大学学术造假事件中，通过B站评论挖掘和情感分析，揭示了公众对正义、学术关注和理性的多元情感倾向。”
- 软件导刊 2025年24卷第3期页码：92-98
- 作者机构：
  
  吉林动画学院图书馆，吉林长春 130012
- 作者简介：
  
  王智迪（1990-），男，硕士，吉林动画学院图书馆馆员，研究方向为文本数据挖掘与文献计量学。
- 基金信息：
  
  吉林省教育厅高校思想政治工作专项(JJKH20241447SZ)
- DOI：10.11907/rjdk.241201
  中图分类号： TP391.1
- 收稿日期：2024-04-08，
  
  纸质出版日期：2025-03-15
- 稿件说明：
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王智迪.基于LDA与snowNLP的学术造假事件主题挖掘与情感分析[J].软件导刊,2025,24(03):92-98.

WANG Zhidi.Topic Mining and Sentiment Analysis of Academic Misconduct Events Based on LDA and snowNLP[J].Software Guide,2025,24(03):92-98.
王智迪.基于LDA与snowNLP的学术造假事件主题挖掘与情感分析[J].软件导刊,2025,24(03):92-98. DOI： 10.11907/rjdk.241201.

WANG Zhidi.Topic Mining and Sentiment Analysis of Academic Misconduct Events Based on LDA and snowNLP[J].Software Guide,2025,24(03):92-98. DOI： 10.11907/rjdk.241201.

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