面向电动汽车路径规划的随机竞争蚁群算法

曹浩; 杨强

doi:10.11907/rjdk.241173

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

面向电动汽车路径规划的随机竞争蚁群算法

人工智能 | 更新时间：2025-04-10

- 面向电动汽车路径规划的随机竞争蚁群算法
- Random Competition Based Ant Colony Optimization for Electric Vehicle Routing Problem
- “在环保领域，电动汽车路径规划问题备受关注。专家提出改进蚁群算法，有效平衡搜索多样性与收敛性，提高解的精度和收敛速度。”
- 软件导刊 2025年24卷第3期页码：16-22
- 作者机构：
  
  南京信息工程大学人工智能学院，江苏南京 210000
- 作者简介：
  
  曹浩（1998-），男，南京信息工程大学人工智能学院硕士研究生，研究方向为群智能优化算法
  杨强（1988-），男，博士，南京信息工程大学人工智能学院副教授、硕士生导师，研究方向为计算智能算法及其应用。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62006124;62272108;U20B2061)
- DOI：10.11907/rjdk.241173
  中图分类号： TP301.6
- 收稿日期：2024-02-27，
  
  纸质出版日期：2025-03-15
- 稿件说明：
移动端阅览
曹浩,杨强.面向电动汽车路径规划的随机竞争蚁群算法[J].软件导刊,2025,24(03):16-22.

CAO Hao,YANG Qiang.Random Competition Based Ant Colony Optimization for Electric Vehicle Routing Problem[J].Software Guide,2025,24(03):16-22.
曹浩,杨强.面向电动汽车路径规划的随机竞争蚁群算法[J].软件导刊,2025,24(03):16-22. DOI： 10.11907/rjdk.241173.

CAO Hao,YANG Qiang.Random Competition Based Ant Colony Optimization for Electric Vehicle Routing Problem[J].Software Guide,2025,24(03):16-22. DOI： 10.11907/rjdk.241173.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

求旅行商问题的幂律变换优化蚁群算法

基于强化学习的组合优化综述

面向电动汽车路径规划的随机竞争蚁群算法

Random Competition Based Ant Colony Optimization for Electric Vehicle Routing Problem

DOI：10.11907/rjdk.241173