基于强化学习的改进差分演化算法求解Thomson问题

张婉冰; 戴光明; 彭雷; 王茂才; 宋志明; 陈晓宇; 袁卓铭

doi:10.11907/rjdk.241166

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基于强化学习的改进差分演化算法求解Thomson问题

计算机软件与理论 | 更新时间：2025-05-21

- 基于强化学习的改进差分演化算法求解Thomson问题
- Reinforcement Learning-Based Improved Differential Evolutionary Algorithm for Solving Thomson Problems
- “物理学家Thomson点电荷球面排列问题，RLHDE_ILS算法提供高效解决方案。”
- 软件导刊 2025年24卷第5期页码：87-96
- 作者机构：
  
  1.中国地质大学（武汉）计算机学院
  2.智能地学信息处理湖北省重点实验室，湖北武汉 430074
- 作者简介：
  
  张婉冰（2000-），女，CCF会员，中国地质大学（武汉）计算机学院硕士研究生，研究方向为智能优化算法
  戴光明（1964-），男，博士，中国地质大学（武汉）计算机学院教授、博士生导师，研究方向为空间信息网络、智能优化算法。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(42271391;62006214);装备预研教育部联合基金项目(8091B022148);湖北省重点研发专项(2023BIB015);湖北省优秀中青年科技创新团队计划项目(T2021031)
- DOI：10.11907/rjdk.241166
  中图分类号： TP312
- 收稿日期：2024-04-15，
  
  纸质出版日期：2025-05-15
- 稿件说明：
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张婉冰,戴光明,彭雷等.基于强化学习的改进差分演化算法求解Thomson问题[J].软件导刊,2025,24(05):87-96.

ZHANG Wanbing,DAI Guangming,PENG Lei,et al.Reinforcement Learning-Based Improved Differential Evolutionary Algorithm for Solving Thomson Problems[J].Software Guide,2025,24(05):87-96.
张婉冰,戴光明,彭雷等.基于强化学习的改进差分演化算法求解Thomson问题[J].软件导刊,2025,24(05):87-96. DOI： 10.11907/rjdk.241166.

ZHANG Wanbing,DAI Guangming,PENG Lei,et al.Reinforcement Learning-Based Improved Differential Evolutionary Algorithm for Solving Thomson Problems[J].Software Guide,2025,24(05):87-96. DOI： 10.11907/rjdk.241166.

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DOI：10.11907/rjdk.241166