基于改进BERT集成结构的文本分类模型研究

刘振宗; 王超群; 陈乐; 陶永辉; 王丹

doi:10.11907/rjdk.241141

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基于改进BERT集成结构的文本分类模型研究

人工智能 | 更新时间：2025-05-21

- 基于改进BERT集成结构的文本分类模型研究
- Research on Text Classification Model Based on Improved BERT Ensemble Structure
- “在文本分类领域，研究者提出了BERT-Transformer-TextCNN并行模型，有效融合全局和局部信息，提升分类准确率和F1值。”
- 软件导刊 2025年24卷第5期页码：79-86
- 作者机构：
  
  1.上海电力大学计算机科学与技术学院，上海 201300
  2.航天智慧能源研究院
  3.上海航天能源股份有限公司，上海 201100
- 作者简介：
  
  刘振宗（1999-），男，上海电力大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  王超群（1979-），男，航天智慧能源研究院工程师、硕士生导师，研究方向为自然语言处理以及机器学习
  陈乐（1996-），男，硕士，航天智慧能源研究院高级工程师，研究方向为自然语言处理
  陶永辉（1998-），男，硕士，上海航天能源股份有限公司工程师，研究方向为机器学习
  王丹（1983-），女，上海航天能源股份有限公司工程师，研究方向为机器学习。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.241141
  中图分类号： TP391.1
- 收稿日期：2024-02-21，
  
  纸质出版日期：2025-05-15
- 稿件说明：
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刘振宗,王超群,陈乐等.基于改进BERT集成结构的文本分类模型研究[J].软件导刊,2025,24(05):79-86.

LIU Zhenzong,WANG Chaoqun,CHEN Le,et al.Research on Text Classification Model Based on Improved BERT Ensemble Structure[J].Software Guide,2025,24(05):79-86.
刘振宗,王超群,陈乐等.基于改进BERT集成结构的文本分类模型研究[J].软件导刊,2025,24(05):79-86. DOI： 10.11907/rjdk.241141.

LIU Zhenzong,WANG Chaoqun,CHEN Le,et al.Research on Text Classification Model Based on Improved BERT Ensemble Structure[J].Software Guide,2025,24(05):79-86. DOI： 10.11907/rjdk.241141.

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Research on Text Classification Model Based on Improved BERT Ensemble Structure

DOI：10.11907/rjdk.241141