基于MSC-BiLSTM融合fMRI时空特征信息的癫痫发作检测

杜欣霖; 许开航; 陈均霞; 蒋思思; 罗程; 龚津南

doi:10.11907/rjdk.241114

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基于MSC-BiLSTM融合fMRI时空特征信息的癫痫发作检测

人工智能 | 更新时间：2025-04-10

- 基于MSC-BiLSTM融合fMRI时空特征信息的癫痫发作检测
- Seizure Detection Based on MSC-BiLSTM Integrating fMRI Spatial and Temporal Characteristics
- “在癫痫诊断领域，研究者提出了一种新模型，自动提取fMRI信息，准确率达99.1%，为癫痫发作自动检测提供新思路。”
- 软件导刊 2025年24卷第3期页码：23-30
- 作者机构：
  
  1.成都信息工程大学计算机学院，四川成都 610225
  2.电子科技大学生命科学与技术学院，四川成都 611731
- 作者简介：
  
  杜欣霖（1998-），女，成都信息工程大学计算机学院硕士研究生，研究方向为人工智能与医学大数据挖掘
  龚津南（1989-），男，博士，成都信息工程大学计算机学院副教授、研究生导师，电子科技大学生命科学与技术学院博士后，研究方向为医学图像成像与处理、人工智能与医学大数据挖掘。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(62003058);四川省自然科学基金项目(2021YJ0165)
- DOI：10.11907/rjdk.241114
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2024-02-04，
  
  纸质出版日期：2025-03-15
- 稿件说明：
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杜欣霖,许开航,陈均霞等.基于MSC-BiLSTM融合fMRI时空特征信息的癫痫发作检测[J].软件导刊,2025,24(03):23-30.

DU Xinlin,XU Kaihang,CHEN Junxia,et al.Seizure Detection Based on MSC-BiLSTM Integrating fMRI Spatial and Temporal Characteristics[J].Software Guide,2025,24(03):23-30.
杜欣霖,许开航,陈均霞等.基于MSC-BiLSTM融合fMRI时空特征信息的癫痫发作检测[J].软件导刊,2025,24(03):23-30. DOI： 10.11907/rjdk.241114.

DU Xinlin,XU Kaihang,CHEN Junxia,et al.Seizure Detection Based on MSC-BiLSTM Integrating fMRI Spatial and Temporal Characteristics[J].Software Guide,2025,24(03):23-30. DOI： 10.11907/rjdk.241114.

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