基于Res2Net-Transformer的多尺度特征融合行人重识别算法

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图形图像处理 | 更新时间：2025-04-10

- 基于Res2Net-Transformer的多尺度特征融合行人重识别算法
- Person Re-identification Algorithm Based on Res2Net-Transformer for Multi-Scale Feature Fusion
- “在行人重识别领域，专家提出了基于Res2Net-Transformer的多尺度特征融合算法，有效提升了识别效果。”
- 软件导刊 2025年24卷第3期页码：200-205
- 作者机构：
  
  桂林理工大学计算机科学与工程学院，广西桂林 541006
- 作者简介：
  
  葛娟娟（1997-），女，桂林理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生，研究方向为图像处理。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.241086
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2024-01-29，
  
  纸质出版日期：2025-03-15
- 稿件说明：
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葛娟娟.基于Res2Net-Transformer的多尺度特征融合行人重识别算法[J].软件导刊,2025,24(03):200-205.

GE Juanjuan.Person Re-identification Algorithm Based on Res2Net-Transformer for Multi-Scale Feature Fusion[J].Software Guide,2025,24(03):200-205.
葛娟娟.基于Res2Net-Transformer的多尺度特征融合行人重识别算法[J].软件导刊,2025,24(03):200-205. DOI： 10.11907/rjdk.241086.

GE Juanjuan.Person Re-identification Algorithm Based on Res2Net-Transformer for Multi-Scale Feature Fusion[J].Software Guide,2025,24(03):200-205. DOI： 10.11907/rjdk.241086.

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