基于CNN-LSTM的土壤温室气体排放预测研究

李亚蓉; 燕振刚; 高留玉

doi:10.11907/rjdk.241052

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基于CNN-LSTM的土壤温室气体排放预测研究

人工智能 | 更新时间：2025-04-10

- 基于CNN-LSTM的土壤温室气体排放预测研究
- Study on Prediction of Soil Greenhouse Gas Emission Based on CNN-LSTM
- “在温室气体排放预测领域，专家提出了基于CNN-LSTM混合神经网络模型的农田温室气体排放预测方法，为提高预测精度提供解决方案。”
- 软件导刊 2025年24卷第3期页码：37-42
- 作者机构：
  
  甘肃农业大学信息科学技术学院，甘肃兰州 730070
- 作者简介：
  
  李亚蓉（1999 -），女，甘肃农业大学信息科学技术学院硕士研究生，研究方向为农业工程与信息技术
  燕振刚（1978 -），男，甘肃农业大学信息科学技术学院教授，研究方向为信息技术在农业中的应用。
- 基金信息：
  
  甘肃省高等学校创新基金项目(2021A-057);甘肃省重点研发计划项目(21YF5FA095)
- DOI：10.11907/rjdk.241052
  中图分类号： TP18
- 收稿日期：2024-01-15，
  
  纸质出版日期：2025-03-15
- 稿件说明：
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李亚蓉,燕振刚,高留玉.基于CNN-LSTM的土壤温室气体排放预测研究[J].软件导刊,2025,24(03):37-42.

LI Yarong,YAN Zhengang,GAO Liuyu.Study on Prediction of Soil Greenhouse Gas Emission Based on CNN-LSTM[J].Software Guide,2025,24(03):37-42.
李亚蓉,燕振刚,高留玉.基于CNN-LSTM的土壤温室气体排放预测研究[J].软件导刊,2025,24(03):37-42. DOI： 10.11907/rjdk.241052.

LI Yarong,YAN Zhengang,GAO Liuyu.Study on Prediction of Soil Greenhouse Gas Emission Based on CNN-LSTM[J].Software Guide,2025,24(03):37-42. DOI： 10.11907/rjdk.241052.

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Study on Prediction of Soil Greenhouse Gas Emission Based on CNN-LSTM

DOI：10.11907/rjdk.241052