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基于多尺度时间残差收缩网络的睡眠分期模型
计算机软件与理论 | 更新时间：2025-05-21

    • 基于多尺度时间残差收缩网络的睡眠分期模型

    • Sleep Staging Model Based on Multi-Scale Temporal Residual Shrinkage Network

    • “在睡眠监测领域，专家提出了基于多尺度时间残差收缩网络的睡眠分期模型，准确率、宏F1分数和Cohen's kappa表现优异，为睡眠质量评估提供新方案。”
    • 软件导刊   2025年24卷第5期 页码：122-129

    • DOI：10.11907/rjdk.241025    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2024-01-09，

      纸质出版日期：2025-05-15

    移动端阅览

  • 李小鱼,刘雨婷,郜东瑞等.基于多尺度时间残差收缩网络的睡眠分期模型[J].软件导刊,2025,24(05):122-129. DOI： 10.11907/rjdk.241025.

    LI Xiaoyu,LIU Yuting,GAO Dongrui,et al.Sleep Staging Model Based on Multi-Scale Temporal Residual Shrinkage Network[J].Software Guide,2025,24(05):122-129. DOI： 10.11907/rjdk.241025.

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