基于视频时空特征的学生课堂行为检测

刘宏; 张释文; 孙程; 聂萱; 张锦

doi:10.11907/rjdk.231427

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基于视频时空特征的学生课堂行为检测

专题：智慧教育 | 更新时间：2024-09-02

- 基于视频时空特征的学生课堂行为检测
- Student Classroom Behavior Detection Based on Video Spatio-Temporal Features
- “在教育技术领域，研究者提出了YOLOv7-SlowFast课堂行为检测方法，通过自适应空间特征融合和时间注意力模块，有效提高了检测精度，为改进教学方式提供新方案。”
- 软件导刊 2024年23卷第8期页码：267-274
- 作者机构：
  
  1.湖南师范大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410081
  2.长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙 410114
- 作者简介：
  
  刘宏（1963-），男，硕士，湖南师范大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，研究方向为人工智能、智能家居等
  张释文（1997-），女，湖南师范大学信息科学与工程学院硕士研究生，研究方向为深度学习、计算机视觉
  孙程（1994-），女，博士，长沙理工大学计算机与通信工程学院讲师，研究方向为计算机视觉
  聂萱（2001-），男，长沙理工大学计算机与通信工程学院硕士研究生，研究方向为高性能计算
  张锦（1979-），男，博士，长沙理工大学计算机与通信工程学院、湖南师范大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，研究方向为人工智能、网络与信息安全等。
- 基金信息：
  
  中央军委装备发展部全军共用信息系统装备预研项目(31511010402)
- DOI：10.11907/rjdk.231427
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-08-15，
  
  收稿日期：2023-04-25，
- 稿件说明：
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刘宏,张释文,孙程等.基于视频时空特征的学生课堂行为检测[J].软件导刊,2024,23(08):267-274.

LIU Hong,ZHANG Shiwen,SUN Cheng,et al.Student Classroom Behavior Detection Based on Video Spatio-Temporal Features[J].Software Guide,2024,23(08):267-274.
刘宏,张释文,孙程等.基于视频时空特征的学生课堂行为检测[J].软件导刊,2024,23(08):267-274. DOI： 10.11907/rjdk.231427.

LIU Hong,ZHANG Shiwen,SUN Cheng,et al.Student Classroom Behavior Detection Based on Video Spatio-Temporal Features[J].Software Guide,2024,23(08):267-274. DOI： 10.11907/rjdk.231427.

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基于视频时空特征的学生课堂行为检测

Student Classroom Behavior Detection Based on Video Spatio-Temporal Features

DOI：10.11907/rjdk.231427