基于改进YOLOv5模型的高速道路裂缝检测研究

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图形图像处理 | 更新时间：2023-10-24

- 基于改进YOLOv5模型的高速道路裂缝检测研究
- Research on Expressway Crack Detection Based on Improved YOLOv5 Model
- 软件导刊 2023年22卷第10期页码：191-197
- 作者机构：
  
  1.北京市首都公路发展集团有限公司公路资产管理分公司，北京 101116
  2.中央民族大学信息工程学院，北京 100086
- 作者简介：
  
  闫卫坡（1986-），男，北京市首都公路发展集团有限公司公路资产管理分公司工程师，研究方向为目标检测
  王志斌（1991-），男，北京市首都公路发展集团有限公司公路资产管理分公司工程师，研究方向为目标检测。
  任祖跃（1997-），男，中央民族大学信息工程学院硕士研究生，研究方向为目标检测
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.222250
  中图分类号：
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闫卫坡,王志斌,任祖跃等.基于改进YOLOv5模型的高速道路裂缝检测研究[J].软件导刊,2023,22(10):191-197.

YAN Weipo,WANG Zhibin,REN Zuyue,et al.Research on Expressway Crack Detection Based on Improved YOLOv5 Model[J].Software Guide,2023,22(10):191-197.
闫卫坡,王志斌,任祖跃等.基于改进YOLOv5模型的高速道路裂缝检测研究[J].软件导刊,2023,22(10):191-197. DOI： 10.11907/rjdk.222250.

YAN Weipo,WANG Zhibin,REN Zuyue,et al.Research on Expressway Crack Detection Based on Improved YOLOv5 Model[J].Software Guide,2023,22(10):191-197. DOI： 10.11907/rjdk.222250.

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