最新刊期
      2022 年 第 21 卷 8 期

        人工智能

      • 贺文静,张虎
        2022, 21(8): 1-6. DOI: 10.11907/rjdk.212007
        摘要：高考阅读理解试题语言复杂度高、自动答题难度大，是机器阅读理解领域极具难度的研究对象。问答题是高考阅读理解试题一类重要题型，答案通常分布在阅读材料的不同段落，现有抽取式阅读理解方法并未考虑该情况。同时，材料中答案句的数量通常远小于非答案句，存在不平衡特性。基于此，采用“段落筛选器—答案句抽取”答题框架，计算段落与问题的相关性得分对段落进行排序，为每个问题选择与之最相关的前k个段落，采用数据增强方法扩充数据集中的答案句，解决答案句较少的问题。实验结果表明，所提出的方法召回率达到51.76%，相较于基线模型RoBERTa提升11.37%。  
        关键词：答案句抽取;机器阅读理解;问答题;自然语言处理   
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      • 沈雪,王逊,黄树成,王云沼
        2022, 21(8): 7-13. DOI: 10.11907/rjdk.212263
        摘要：随着网络入侵行为越来越多样化和智能化，网络数据特征维数高且非线性可分，传统的入侵检测算法存在对网络数据特征提取不充分、模型分类准确率低等问题。针对上述问题，使用卷积神经网络CNN与双向长短期记忆BiLSTM相结合的方式对网络数据进行特征提取，通过多次特征提取构造出一个多粒度的特征空间。并且，利用基于三支决策（TWD）理论的分类器对网络行为进行划分，对于划分到边界域中的网络行为，根据不同粒度的特征作进一步分析。由此，提出一种基于CNN-BiLSTM和三支决策的入侵检测方法。在NSL-KDD数据集和CIC-IDS2017数据集上进行实验，结果表明该方法具有更好的入侵检测效果。  
        关键词：CNN-BiLSTM;三支决策;特征提取;入侵检测   
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      • 鞠祥,呙强,王晓璐,张玲,江军,陈多
        2022, 21(8): 14-19. DOI: 10.11907/rjdk.221360
        摘要：为了解决临床中发作间期癫样放电（IEDs）人工标注的繁琐性和主观性，采用基于卷积神经网络的深度学习方法对脑电信号特征进行自动提取。基于改进的EEGNet模型，使用深度和可分离的卷积层进行构建，该模型封装了脑电信号（EEG）特征提取概念，并在自采集的真实癫痫患者（含发作间期癫样放电标注信息）数据集上进行实验，结果表明该方法对癫痫患者的IED平均检测准确率可达70.5%。实验表明，基于深度学习紧凑卷积神经网络的方法对于癫痫患者的IED检测具有较好的检测性能。  
        关键词：脑电信号;卷积神经网络;深度学习;癫痫;IED检测   
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      • 刘臣,周珂馨,周立欣,陆啸尘
        2022, 21(8): 20-26. DOI: 10.11907/rjdk.212341
        摘要：针对社交平台的用户评论进行立场检测，旨在对某一特定话题下的用户评论进行立场分类。现有立场检测研究只关注评论文本的内部语义特征，而忽略了与评论文本相关的外部知识。通过将评论的关键信息映射到知识图谱中，以检索与该关键信息有关的外部知识，并将外部知识引入到模型中进行立场检测任务，该方法可通过提供可能对立场检测任务至关重要的背景知识来提升分类效果。在构建立场检测模型时，除考虑评论的文本特征外，采用门控图神经网络方法融合评论之间的结构信息，从而提取相关评论的相互影响情况。实验结果表明，与已有解决该问题的立场检测模型相比，该模型取得了较好的检测结果。将评论的文本特征与结构信息相结合并引入外部知识，可有效提升模型的立场检测性能。  
        关键词：立场检测;门控图神经网络;知识图谱;结构信息   
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      • 吴贵珍,王芳,黄树成
        2022, 21(8): 27-32. DOI: 10.11907/rjdk.212123
        摘要：传统情感分析模型中最重要的两个模型是卷积神经网络（CNN）模型和循环神经网络（RNN）模型，其中CNN只能提取文本局部信息，RNN容易陷入梯度爆炸问题。针对上述问题，提出一种将CNN与双层双向门控循环单元（BIGRU）相结合的方法，该方法结合了CNN能够提取局部特征和双层BIGRU能够提取上下文语义并加强特征信息的优点。此外，在情感分析文本中经常会存在语言上的不规范性，影响文本提取的准确性。针对该问题，提出在原先的词向量计算模型中引入Attention机制来聚焦文本的重要信息。实验结果表明，该模型的准确率相比不引入Attention机制时提高了1.21%，相比CNN-BILSTM模型提高了1.58%，相比CNN-BIGRU模型提高了1.39%。  
        关键词：卷积神经网络;双层双向门控循环神经网络;Attention机制;词向量;情感分析   
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      • 张勤,郭进利
        2022, 21(8): 33-38. DOI: 10.11907/rjdk.212063
        摘要：空气质量与气象因子之间存在较强的非线性关系且多数学者仅基于单一方法对该问题进行研究和改进，导致空气质量预测精度不佳。为更好地预测上海市空气质量，选取2016-2021年上海市空气质量数据，分别使用BP神经网络、决策树和支持向量机算法构建空气质量预测模型对次日空气质量等级进行预测。研究结果表明：①支持向量机的预测精度最高，CART决策树次之，BP神经网络预测效果最差；②在4类基于不同核函数和分类方法的支持向量机模型中，基于线性核函数和一对多分类方法的支持向量机预测准确率最高，为80%；③当空气质量为良时，预测值和真实值的重合度高。将机器学习方法应用于空气质量预报合理有效，可为市民出行提供参考建议。  
        关键词：机器学习;BP神经网络;支持向量机;决策树;空气质量   
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      • 王轶默,黄凯垚
        2022, 21(8): 39-44. DOI: 10.11907/rjdk.221480
        摘要：目前，智能巡检机器人已广泛应用于工业生产的诸多领域，但针对特殊极端场景的特种巡检机器人的研发尚未成熟，且传统机器人故障检测存在瓶颈，因此为极地科考设计发电机故障智能检测系统。该系统采用自组织与远程控制互协同的控制策略以应对极地区域网络状况差、通信费用高的问题，并提出基于孪生网络的小样本故障识别算法，旨在解决故障检测中样例较少与正负样本不均衡的问题。通过系统仿真实验，验证了该系统性能的优越性。  
        关键词：自动巡检机器人;极地科考;小样本故障识别;人工智能   
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      • 李慧,於跃成
        2022, 21(8): 45-50. DOI: 10.11907/rjdk.212023
        摘要：冷启动用户推荐是跨域推荐中具有挑战性的问题。目前提出的跨域模型大多使用评分信息获得冷启动用户在目标域中的潜在特征，然而评分信息又相对稀疏。为更好地获得冷启动用户的偏好特征，提出同时为源域与目标域融合评论信息的新型跨域推荐模型DRCDR。该模型使用两个源域的信息为用户提供数据，并且在处理评分信息的同时，考虑到具有时序性的评论中蕴含的上下文信息，进而为源域与目标域同步添加评论信息。DRCDR同时采用新的融合方法融合两个源域信息，并使用多层感知机获得源域与目标域之间的非线性映射函数，最终实现跨域推荐。真实数据集上的实验结果表明，该跨域推荐方法的RMSE和MAE相较于以往跨域方法提高了2%~4%，能够有效实现跨域推荐。  
        关键词：迁移学习;Bi-LSTM;深度学习;跨域推荐   
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      • 贾嘉敏,潘文林
        2022, 21(8): 51-55. DOI: 10.11907/rjdk.212489
        摘要：为更有效地对低资源少数民族语言进行语音识别研究，提出一种SE-Block与Inception_Resnet_v2相结合的深度神经网络模型。该模型引入Inception结构提取语谱图特征，同时引入SE-Block增强网络对特征维度的信息通道选择能力，优化网络性能。实验结果表明，相比其他主流模型，该模型在提高模型精度与训练收敛速度的同时，增强了网络的整体学习能力。实验在佤语数据集上取得良好的学习效果，验证了该模型在数据样本数量有限的低资源少数民族语音识别中的高效性。  
        关键词：孤立词识别;语谱图;Inception-ResNet_v2;SE-Block   
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        发布时间：2022-08-18

        计算机软件与理论

      • 周倩,王逊,李灵慧,黄树成,王云沼
        2022, 21(8): 56-61. DOI: 10.11907/rjdk.212010
        摘要：传统的图书推荐算法只考虑外部评分数据，且会面临物品冷启动等问题。本文将图书外部评分数据与图书内涵知识相结合，提出融合知识图谱和协同过滤的图书推荐算法。首先通过基于知识图谱的训练将图书的语义信息转化为低维向量矩阵，利用余弦相似度公式计算图书间的语义相似度，增加新图书与其他图书的相似性，根据图书语义相似矩阵获取图书的语义近邻。同时，改进协同过滤相似性计算方法，根据图书外部评分矩阵获取图书评分近邻，最后将评分近邻与语义近邻相结合，得到最终的图书推荐结果集。该算法在Book-Crossing数据集上进行测试，实验结果表明算法精确率提高到4.37%，比传统方法提高了0.69％，并且比其他相关算法有更好的表现。  
        关键词：协同过滤;知识图谱;语义相似性;推荐系统   
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      • 荀洪凯,陶翼飞,罗俊斌,何李
        2022, 21(8): 62-68. DOI: 10.11907/rjdk.212183
        摘要：针对以最小化最大完工时间为目标的不相关并行机调度问题，提出一种启发式狼群算法（HWPA）进行求解。首先，考虑到经典狼群算法的搜索效率以及计算资源占用率等问题，在生成初始种群时，建立一种启发式算法，选择工件分配方案的同时通过最大完工时间设置相应邻域搜索机制，与随机生成的初始种群同时进行优化，以提高算法效率；其次，根据问题特点设计算法中智能行为机制，将探狼游走时的固定步长替换为随机步长，在召唤与围攻机制中采用差异化的局部保优策略，跳出局部最优解，提高算法搜索效率；最后，运用该算法进行仿真优化实验，结果表明，在较少的迭代次数内，该算法相较于GA、FOA平均改进107.35%、113.62%，证明了该算法的有效性和优越性。  
        关键词：并行机调度;启发式狼群算法;智能行为机制;邻域搜索机制;局部保优策略   
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        发布时间：2022-08-18
      • 方潜生,黄晶,王萍,张振亚
        2022, 21(8): 69-74. DOI: 10.11907/rjdk.211944
        摘要：准确获取室内不同区域人员数量对于建筑节能、空调与照明系统智能调控以及公共安防等具有重要意义。为此，提出一种低成本、高辨识准确率的基于Wi-Fi的室内人员辨识通用模型。该模型通过部署多个Wi-Fi探针，在离线阶段采集不同环境下的终端样本数据，使用粒子群算法优化BP神经网络，并采用并行方法快速训练人员辨识模型；在在线阶段，基于训练完成的人员辨识模型，根据实际接收到的Wi-Fi信号强度判断人员是否在区域内，最终统计出区域内的人数。在安徽建筑大学某科研楼搭建了一套基于Wi-Fi的室内人员辨识系统，对该模型的有效性进行测试。结果表明，在实验涉及的所有区域，该人员辨识模型的召回率均大于90%以上，准确率可达91%以上，满足建筑物智能系统快速获取人员数量的实际应用需求。  
        关键词：Wi-Fi探针;人员辨识;BP神经网络;粒子群优化;并行处理   
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      • 诸德宏,周振飞
        2022, 21(8): 75-80. DOI: 10.11907/rjdk.212383
        摘要：针对永磁同步电机传统积分型滑模控制方式存在收敛速度慢及积分Windup效应等问题，提出一种新型积分快速终端滑模控制策略。该策略首先将传统积分型滑模与快速终端滑模控制方式相结合，实现状态变量的全局快速收敛，然后将滑模面中的积分项重新设计为非线性函数与模糊量的积分形式，在消除稳态误差的同时有效避免了积分Windup效应，最后将该控制方法应用于永磁同步电机矢量控制系统速度控制器，并与传统积分型滑模控制等控制方式进行仿真比较。实验结果表明，该控制器能够有效提高调速系统的动、静态性能。该策略避免了传统积分型滑模存在的问题，为改善PMSM调速系统的动态品质提供了一种有效的方法。  
        关键词：永磁同步电机;终端滑模;非线性函数;模糊控制   
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        软件设计、开发与应用

      • 谢小魁
        2022, 21(8): 81-85. DOI: 10.11907/rjdk.212091
        摘要：ArcGIS是目前主流的地理信息系统应用和开发平台，但许可安装和设置方式较为复杂。为了降低非GIS专业人员安装软件的难度，减少实验室多台电脑配置许可工作量，需深入研究ArcGIS许可服务的运行机制。结合Windows操作系统特点，采用ArcGIS操作方法进行研究发现，ArcGIS许可配置信息存储在注册表中，通过探索进一步揭示ArcGIS for Desktop、License Manager Administrator和ArcGIS Administrator在注册表中的具体数据项和运行原理，并基于此理论开发许可自动设置App。以往手动在一台电脑上配置许可需0.5~1h，使用该App只需1min，解决了ArcGIS许可配置的自动化、批量化和适配不同版本的问题。  
        关键词：Arcgis;地理信息系统;许可配置   
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      • 王博,谷雪莲,孙毅勇,周天鹏
        2022, 21(8): 86-94. DOI: 10.11907/rjdk.212152
        摘要：为了提高传统快速性心律失常消融手术成功率、缩短手术时间以及加强临床培训，设计一种新型的数据传输方案和三维跟踪方案，利用HoloLens2、MRTK API、ZeroMQ以及磁定位和Vuforia的混合跟踪技术，开发快速性心律失常消融手术的增强现实导航系统。模型显示效果测试、数据传输性能测试以及三维跟踪注册精度测试实验证明了该手术导航系统的可用性，通过模型显示帧率、数据传输延迟率和丢包率以及三维跟踪注册误差值等指标进行评估。实验结果表明，当模型的三角面数量小于15k时，模型的显示帧率主要分布在50~60FPS，占总比例的78%，且实时传输数据可以保证数据不丢失且整体延迟低于1ms。在保证手术效果和安全的情况下，尽可能减小各因素影响（识别图位置、识别图大小、观察角度、观察距离和导管移动速度），确定最佳实践方案，最小误差为1.17mm。  
        关键词：增强现实;快速性心律失常;电生理手术导航系统;HoloLens2;数据传输;混合跟踪注册   
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      • 陈星,李力,陈新桃,饶传新
        2022, 21(8): 95-98. DOI: 10.11907/rjdk.221541
        摘要：目前，X波段多普勒天气雷达选址地理信息数据获取困难、处理复杂，存在数据冗余或数据丢失情况，无法精确评估X波段多普勒天气雷达的探测能力。为此，结合GSCloud平台和LSV软件提出一种便捷、精细化的X波段多普勒天气雷达选址方法，利用GSCloud平台下载高精度地理信息数据，结合LSV软件对数据进行针对性处理，以制作与拟选雷达站工作区相对应的地理信息数据。实践结果表明，所提方法精确性高、可操作性强，能够较好辅助X波段多普勒天气雷达选址，使其达到最大探测能力，能为X波段多普勒天气雷达选址提供参考与借鉴。  
        关键词：X波段;雷达选址;地理信息;GSCloud;LSV   
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        发布时间：2022-08-18

        大数据技术及应用

      • 王树明,余菁,陈军
        2022, 21(8): 99-105. DOI: 10.11907/rjdk.212001
        摘要：卷烟营销系统非常庞大且复杂，数据来源众多，不仅仅来自于卷烟营销系统内部，也有可能来自第三方应用系统。这些数据特点给卷烟营销数据的血缘分析带来了巨大挑战。设计一种基于代理重签名的细粒度卷烟营销数据血缘安全分析方法，与现有数据血缘分析方法相比，不仅仅支持高效细粒度血缘分析，也可以确保外包云数据中心服务场景下数据血缘关系的不可篡改性和可验证性。实验结果表明，该数据血缘分析方法可以满足细粒度血缘分析需求，卷烟营销数据的血缘查询和验证效率分别为1 023ms和970ms，可以提供云数据中心环境下卷烟营销数据安全、高效的细粒度数据血缘分析服务。  
        关键词：血缘分析;代理重签名;卷烟营销数据   
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      • 戴珍燕,周斌,刁雅静
        2022, 21(8): 106-113. DOI: 10.11907/rjdk.211875
        摘要：互联网环境下网络公益迅速发展，分析公益信息的传播规律具有重要意义。基于信息生态理论，从信息、信息人、信息环境3个维度分解网络公益运行机制，并构建网络公益信息生态系统模型。以新浪微博公益话题“蓝色生命线”为研究对象，对网络环境下公益信息、信息人和信息环境的特征进行分析，得出网络公益信息的特征和用户行为规律。研究结果表明，信息人特征量符合分段幂律分布，信息生态链中信息生产者和信息组织者的影响力较强，只有少数信息传播者起到二次传播的作用；公益信息转评赞符合幂律分布，说明大部分信息没有被传播，只有少数信息被大众接收到；公益信息环境热度越高，参与公益的用户越多。因此，应注重公益活动的宣传、公益信息质量的提高以及公益组织者和生产者影响力的培养。  
        关键词：网络公益;信息生态理论;网络特征量;用户行为   
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      • 王欢,李民,邓秀辉,焦宇,余开朝
        2022, 21(8): 114-119. DOI: 10.11907/rjdk.212144
        摘要：针对传统购物网站系统功能模块之间耦合度高、并发能力差以及数据查询性能不佳等问题，构建基于微服务技术架构的购物网站系统。通过构建基于Dubbo、整合SSM（SpringBoot-SpringMVC-Mybatis）的框架，降低该购物网站模块之间的耦合度；加入Redis缓存数据库提高数据的读写性能，通过Nginx负载均衡技术中的轮询策略将服务请求转发至不同服务节点进行业务处理，提高系统的并发性和可用性。采用PostMan和JMeter工具进行性能测试，结果表明基于Redis缓存数据库和Nginx负载均衡技术的购物网站系统平均响应时间缩短了28%，吞吐性能平均提高了43%。  
        关键词：购物网站;Redis缓存数据库;Nginx负载均衡技术;性能优化   
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        发布时间：2022-08-18
      • 雷蒙,肖文超,高佳宁,廖雪花
        2022, 21(8): 120-125. DOI: 10.11907/rjdk.211978
        摘要：针对当前传统布隆过滤器元素删除困难及难以消除误判率等问题，提出一种新型的基于位标识的可擦写高效过滤器算法。该算法采用改进后的前缀树构造可擦写高效过滤器，利用其结构特点解决传统布隆过滤器中元素删除困难问题及实现0误判率。根据性能优化策略，基于位标识改进传统的R向前缀树，极大降低了内存消耗。实验结果表明，该算法能够高效完成字符串的检索及过滤，在保证时间复杂度的前提下，减少内存空间消耗，且能够删除过滤器元素，实现0误判率，适用于高并发场景下的系统应用。  
        关键词：位标识;前缀树;布隆过滤器;可擦写过滤器;字符串检索   
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        发布时间：2022-08-18
      • 韦亚军,张文文,李冬青
        2022, 21(8): 126-131. DOI: 10.11907/rjdk.212330
        摘要：为解决自然资源信息化体系建设过程中的数据整合问题，更加高效、安全、灵活地实现自然资源各部门业务的数据转换、同步工作，从业务需求角度出发，分析数据整合技术的应用现状，开展对开源ETL工具Kettle的研究。通过分析Kettle的概念模型及应用场景，结合自然资源信息化体系建设中数据多源、数据量大、结构复杂的特点，构建基于Kettle的源数据库转换同步环境，并提出一种新的基于Kettle的数据转换同步方法。在实际项目案例中进行应用验证，与传统方法相比，基于Kettle的数据转换同步方法提高了ETL的开发速度和工作效率，不仅解决了自然资源信息化建设过程中多源数据到目标数据的转换、同步难题，同时也为其他企业数据集成工作提供了更多思路。  
        关键词：自然资源信息化;数据同步;Kettle;ETL   
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        发布时间：2022-08-18

        图形图像处理

      • 梁礼明,邹培
        2022, 21(8): 132-137. DOI: 10.11907/rjdk.212159
        摘要：针对绝缘子检测过程中图像易出现失真，以及模型受外界环境影响较大的问题，提出一种基于YOLOv4的绝缘子检测算法。该算法首先采用自适应伽马变换自动调整绝缘子图像的明亮度，然后使用YOLOv4网络学习绝缘子不同层次的特征表示。考虑到YOLOv4网络需要输入固定的图像大小，而强行对图像进行拉伸会使得目标出现扭曲，故采用可变形卷积替换传统卷积的方法，从而提高模型的特征提取能力，最终输出绝缘子的位置信息及其类别。在中国电力绝缘子公开数据库中进行仿真实验，结果表明该算法的测试精度和检测速度分别达到了93.2%和43FPS。该算法的总体性能优于Faster RCNN、YOLOv3、CornerNet等常用算法。  
        关键词：绝缘子;图像失真;可变形卷积;YOLOv4   
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        发布时间：2022-08-18
      • 闫小宇,陆凡凡,葛芦生
        2022, 21(8): 138-143. DOI: 10.11907/rjdk.212212
        摘要：针对传统的Census变换过度依赖中心像素点，且随着支持窗口的增大其代价计算耗时也随之增加的问题，提出一种改进型AD-Census变换算法，并将其应用于双目测距系统。改进型AD-Census变换在中心像素周围选取等距的8个像素点进行两两比较得到一个字节的比特串，将左右视场中对应的比特串进行异或得到Hamming距离作为对应窗口的初始代价，得到对应的视差图，最终计算目标的距离。由耗时对比实验可知，该算法对低像素图形和高像素图形代价计算时耗分别稳定在0.2s、6.8s左右，是传统AD-Census变换耗时的近1/3。在测距实验中采用该算法测得被测物距离摄像头光心为800~3 000mm时，实测和实际距离相对误差百分比绝对值小于5%。该算法不仅在立体匹配速度上有很大提升，而且该算法的精度满足测距实验要求。  
        关键词：计算机视觉;AD-Census变换;立体匹配;双目测距   
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      • 董访访,张明,邓星
        2022, 21(8): 144-149. DOI: 10.11907/rjdk.212237
        摘要：品牌服装图像检索目的是根据用户需求输入图像从而直接查找出与目标图片相似的服装，以满足客户查找需求。服装图像检索步骤分两步，首先利用卷积神经网络模型提取数据集图像特征并保存到数据库，然后提取待检索图像的特征向量并与保存好的的图像特征逐一进行相似度匹配。从深度卷积神经网络模型设计出发，通过卷积核删减方法改进VGG16网络模型并对比分析Inception_v3和原VGG16模型结构，通过实验验证他们的性能表现。实验表明，在获取的品牌服装数据集上，改进的modify_vgg准确率达81.7%，比原VGG16模型准确率提高1.4%，比Inception_v3模型提高3.5%。  
        关键词：卷积神经网络;图像检索;特征提取;VGG16;Inception_v3   
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        发布时间：2022-08-18
      • 咸雯雯,张芷瑜,孙旖涔,石慧,黄丹
        2022, 21(8): 150-158. DOI: 10.11907/rjdk.221170
        摘要：为解决现有可逆数据隐藏算法的隐藏容量和隐秘图像质量问题，提出一种基于一元二次方程插值空间的可逆信息隐藏算法。按照梯度预测性质将插值图像块分为边缘块和非边缘块，优先选择方差较小的分块嵌入信息，并运用一元二次方程插值算法OQEIAM和自适应梯度预测插值算法AGPIA隐藏非边缘块和边缘块信息。在SIPI数据集上的测试结果表明，该算法满载的平均容量ER高达4.068 1bpp，已超过大部分同类算法，且具有较高的图像质量，过程中无附加信息、无数据溢出。所提方法显著提升在大容量可逆信息隐藏中的嵌入率和图像质量，为该领域提供一种新思路。  
        关键词：可逆信息隐藏;一元二次方程插值;自适应梯度预测插值;大容量;高质量   
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      • 赵惟玉,丁然,李阳,高秀敏
        2022, 21(8): 159-163. DOI: 10.11907/rjdk.212187
        摘要：脑肿瘤是大脑中细胞非正常生长的病症，是由于颅脑内部组织出现癌变而导致的高危害疾病。目前脑肿瘤诊断十分依赖于医学影像技术，其中磁共振成像的应用最为广泛。因此，基于核磁共振图像的脑肿瘤分割具有重要意义。提出一种基于U-Net改进的脑肿瘤图像分割网络，结合残差网络和一种用于增强上下文信息的模块，并在网络中加入空洞空间卷积池化金字塔进行处理，对癌症影像档案提供的脑部胶质瘤MRI图像数据集进行实验验证。结果表明，基于U-Net改进的脑肿瘤图像分割网络正确率达到0.957 2，能够有效提高分割精度，提升脑肿瘤识别效率，对于脑肿瘤的临床诊断具有积极意义。  
        关键词：神经网络;脑肿瘤;医学图像分割;U-Net   
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        发布时间：2022-08-18
      • 解思佳,刘志强,唐传谦,刘晓静
        2022, 21(8): 164-170. DOI: 10.11907/rjdk.221349
        摘要：由于传承断代化，壁画文化的深层含义晦涩难懂，基于虚拟动画技术实现壁画内容的动态数字化，为传统壁画文化的保护与传承提供新思路。首先通过原始图像获取灰度级分布，根据黑白场阈值和中间调调节灰度分布情况，以提高图像的对比度和亮度，增强前景与背景的边缘细节信息并提取图元；然后通过图元角色三角面网格特征建立二维骨骼关系完成绑定与权重设置，基于蒙皮矩阵和权重因子完成骨骼与网格顶点的坐标映射并生成骨骼矩阵；最后根据时间轴线解析骨骼矩阵中的顶点相对坐标，通过坐标映射关系计算顶点的世界坐标完成图元角色的动作刻画。依托壁画文化虚拟动画技术实现了从图像到图元、从单图元到多图元的交互，完成了壁画图元的静态数字化和情节动画交互的动态数字化研究。  
        关键词：壁画图元;图元提取;骨骼驱动;情节动画   
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      • 颜超,穆平安
        2022, 21(8): 171-176. DOI: 10.11907/rjdk.212134
        摘要：为了解决聋哑人在日常生活和工作中的沟通障碍及传统手势识别方法易受复杂环境影响的问题，提出一种基于YCbCr颜色空间和卷积神经网络相结合的静态手势识别算法。该算法首先基于YCbCr颜色空间对手部区域进行提取，然后对提取后的图片进行降维、灰度化和数据增强预处理，再利用卷积神经网络模型对预处理后的图片进行训练分类。最后经过实验验证，该算法在NUS-II和Marcel两种复杂背景手势数据集上的识别准确率分别达98.32%和 98.96%。相比于传统算法和其他基于卷积神经网络的算法，识别率更高、识别效果更好。  
        关键词：图像预处理;复杂背景;图像增强;卷积神经网络   
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        发布时间：2022-08-18
      • 孙卓婷,王福龙
        2022, 21(8): 177-182. DOI: 10.11907/rjdk.212109
        摘要：不同类型车辆的车牌形状、大小及颜色有所不同。为对不同拍摄视角、尺度、背景、光照强度及各种形式遮挡下的各型车牌进行准确检测，提出一种基于SURF算法的多阶段车牌定位模型。该模型考虑车牌丰富的纹理和结构信息，借助SURF特征矩阵的行协方差系数分布定义车牌候选区域的特征，从而得到多个差异明显的分块区域；同时提出一个新的四维特征描述符精准提取车牌候选区域，并基于Hessian矩阵对车牌字符结构特征的度量实现对车牌区域的判别。通过在CCPD数据集上进行测试，发现该模型不需要任何受控条件或环境参数设置，具有定位变形、模糊、污损以及光照变化情况下车牌的能力。  
        关键词：SURF算法;车牌定位;特征描述子;计算机视觉;智能交通   
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        发布时间：2022-08-18

        计算机人才与教育

      • 高永强,何沂沛
        2022, 21(8): 183-187. DOI: 10.11907/rjdk.221542
        摘要：针对目前教学在实验条件、资金、教学方法和管理方式上所面临的困难，研究并建立虚拟仿真实验教学网络平台，不仅可以共享教学实验资源，而且可以提升学生们的实践能力和创新意识。以内蒙古大学计算机虚拟仿真实验教学平台建设为例，论述了虚拟仿真实验教学资源的建设过程，介绍了共享教学实验资源的模式，再通过平台的应用来展示实践效果。实践结果表明，通过运用实验教学平台，学生的学习成绩有所提升，也提升了其实践能力和创新能力。  
        关键词：虚拟仿真;计算机;实验教学平台;教学改革   
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        发布时间：2022-08-18
      • 张显,印东,刘毅文,杨玉军,姚敦红
        2022, 21(8): 188-192. DOI: 10.11907/rjdk.211989
        摘要：根据教育部发布的建设一流本科专业点的“双万计划”，基于“金课”建设的高阶性、创新性、挑战度标准，以高级语言程序设计课程为研究对象，从课程资源库建设主要内容、分层级建设目标、建设团队与合作分工、分层级题目库和项目库建设、课程考核评价等方面进行金课建设。实践结果表明，学生成绩总体呈现上升趋势，创新应用能力也有所提升。  
        关键词：高级语言程序设计;金课;双万计划;资源库   
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        发布时间：2022-08-18
      • 魏娜,贲可荣,崔良中,张献
        2022, 21(8): 193-197. DOI: 10.11907/rjdk.212042
        摘要：针对人工智能导论课程特点及教学内容，以提升学员兴趣、激发学员学习主动性为目标，结合课程组成员在人工智能相关课程中的教学实践经验，探讨人工智能导论课程教学改革方案：分别从跟踪军事智能化发展、线上线下多途径学习、按照实例—概念—应用线索组织教学内容、通过实践掌握基本原理和基本方法、培养学员创新意识和前瞻意识、加强实验环境和教学环境建设这6方面进行详细阐述。实践表明，该方法能够更好地激发学员学习兴趣，取得了较好的教学效果。  
        关键词：人工智能导论;教学方法;军事智能化;线上线下教学   
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        发布时间：2022-08-18

        全军人工智能与大数据会议专题

      • 陈振邦,陈立前,王戟
        2022, 21(8): 198-202. DOI: 10.11907/rjdk.212441
        摘要：针对智能化软件分析方向的人才培养要求，系统调研国内外一流高校相关课程教学情况，提出基础理论、关键技术、典型应用三层结构的智能化软件分析原理课程内容组织架构，并在课程实施、理论讲授和成绩考核等方面采取一些改革措施，取得了较好的教学效果。  
        关键词：智能化软件分析;课程设计;可信软件   
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        发布时间：2022-08-18
      • 谢茜,吕晓,刘爱军
        2022, 21(8): 203-207. DOI: 10.11907/rjdk.212620
        摘要：军队院校中如何开展“人工智能+第二课堂”的创新教育教学，拓展学员的创新思维及实践能力是军队院校创新型人才培养亟需破解的问题。遵循以学为本的教学思路，以多学科融合为特色，从教学设计优化、教学案例丰富和教学方法更新等方面开展智能机器人“第二课堂”教学改革与探索。教学实践表明，通过改革可有效激发学员学习热情，加强教师业务能力，并提升专业建设水平。  
        关键词：智能机器人;多学科融合;创新实践;教学改革   
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        发布时间：2022-08-18
      • 邢翠芳,杜晶,赵海冰,杨玫
        2022, 21(8): 208-212. DOI: 10.11907/rjdk.212618
        摘要：针对目前课程思政实施过程中存在的理念缺失、教师能力不足等问题，结合计算机系统与网络课程实用性强、实践性强、影响面广等特点，梳理了课程思政建设的基本目标和总体思路，从提升育人能力、挖掘教学内容、修订教学计划、创新教学手段、打造综合体系、构建动态评估制度6个方面阐述课程思政建设的具体实施过程。课程思政方案在不同班次的实施结果表明，课程思政在育人方面效果显著。  
        关键词：计算机系统与网络;思政建设;思政育人;军校   
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        发布时间：2022-08-18

        研究综述

      • 徐明杰,杨婉霞,周蓓蓓,李妙棋,刘燕,王巧珍
        2022, 21(8): 213-220. DOI: 10.11907/rjdk.212133
        摘要：随着数字化技术和互联网的飞速发展，信息安全正面临越来越多挑战。文本信息隐藏作为信息安全领域的重要技术，已成为当前的研究热点。以Web of Science 核心合集数据库近10年来收录的200篇文献为数据基础，采用CiteSpace可视化工具，从发文量、作者国家与研究机构分布、关键词共现和文献知识共被引等方面分析文本信息隐藏领域的知识基础、发展概况、研究热点变迁和存在的问题。研究结果显示：①自1995年后，文本信息隐藏相关文献总数呈现增长趋势，尤其是2016年以后，文献数量快速增长；②研究机构主要集中在高等院校，机构间合作较少，其中南京信息工程大学成为该领域研究的核心机构；③文本信息隐藏研究在解决隐蔽性和隐藏容量的问题中不断演进，近年研究重点转向无载体文本信息隐藏及其对应的隐写分析技术。研究结果为文本信息隐藏领域的科研工作者提供了可借鉴信息，期望达到减小研究主观性的目的。  
        关键词：文本信息隐藏;隐写分析;CiteSpace;隐藏容量;信息安全   
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      • 赵从义,姚旭峰
        2022, 21(8): 221-227. DOI: 10.11907/rjdk.211871
        摘要：头影测量分析是正畸分析和治疗计划中必不可少的临床和研究工具，头影测量标志点的标注是头影测量分析必不可少的步骤。随着图像处理技术的发展，头影测量标志点的标注也经历了从手动标注到自动标注的过程。近年来，越来越多的头影测量标志点自动标注方法被提出，从常规图像处理方法到模板匹配统计学方法，到现在的机器学习方法及深度学习方法。系统回顾头影测量标志点自动识别算法进展，进一步探讨其存在的问题及未来研究方向，以期为该领域研究提供一定参考和借鉴。  
        关键词：头影测量分析;自动识别;图像处理;机器学习;深度学习   
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        发布时间：2022-08-18
      • 白雪丽,李建义,王洪俊,贾盼盼,王迦南
        2022, 21(8): 228-234. DOI: 10.11907/rjdk.211997
        摘要：文本自动校对作为自然语言处理领域的热点方向，受到人们的广泛研究。针对不同错误类型的中文文本，可将其分为拼写纠错、语法纠错和语义纠错3类。首先简要介绍了中文文本校对的相关信息，然后分别对基于传统与深度学习的中文文本校对方法进行分析、总结，以指出该领域所存在的问题，并提出改进方案。通过对现阶段中文文本自动校对方法的研究与分析，为从事该领域的学者提供一定的参考与借鉴。  
        关键词：中文文本校对;自然语言处理;语言模型;深度学习   
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        发布时间：2022-08-18
      • 陈雨萱,杨立军
        2022, 21(8): 235-241. DOI: 10.11907/rjdk.221034
        摘要：随着科技的发展，技术驱动着教育不断革新，不仅改变了教育的结构要素，促进了技术与教育的融合发展，也掀起了教育评价改革的浪潮。教育智慧评价作为教育现代化的建设重点，是教育评价改革的重要方向。分析我国教育智慧评价发展现状，发现我国目前的教育智慧评价还停留在探索阶段，理念关注有局限、基本条件有差异、技术支持有不足。对于教育智慧评价的未来发展趋势，建议加强理念关注，重视评价的个性化、过程化和全息性；优化基本条件，提高信息化素养，促进多领域合作；增强技术支持，实现高性能数据处理，完善评价模型和系统。同时，厘清评价的适用性，规避伦理隐私以及过分的技术主义偏向等问题，以实现教育智慧评价的健康发展。  
        关键词：智慧评价;智慧教育;教育评价;评价技术   
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      • 王锐,李灿,李红岩,郎许峰,周作建,黄敏,程俊
        2022, 21(8): 242-246. DOI: 10.11907/rjdk.221546
        摘要：房颤是严重的心房电活动紊乱，可导致心脏衰竭、脑卒中等并发症。随着人工智能领域的发展，深度学习算法在房颤早期检测中的应用越来越广泛。运用CiteSpace软件检索2001-2022年中国知网收录的174篇相关文献，从文献发表年份、作者、发表机构、关键词4个方面进行文献计量与可视化分析，以呈现该领域的研究趋势。结果表明，相关文献发文量总体呈上升趋势，但总量仍较低；作者、机构之间合作度偏低，分布较为稀散；研究主要围绕超限学习机、R波定位、希式束、模式识别、QRS波检测、心室纤颤、P波、盲源提取、独立成分分析、机器学习、预处理、混沌、信息熵、波动图、统计性能等展开。使用深度学习算法进行房颤检测已经成为一种趋势，但目前国内对于该领域的研究还有很大提升空间，如研究需要多样化、算法融合度需提高、研究团队和机构之间需进一步加强交流与合作等。  
        关键词：房颤检测;CiteSpace软件;深度学习   
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        发布时间：2022-08-18
      • 王强
        2022, 21(8): 247-252. DOI: 10.11907/rjdk.221505
        摘要：随着区块链技术的不断发展，区块链在人社业务中的应用也越来越广泛。区块链作为一种新兴技术，具有去中心化、不可篡改、可追溯、高安全性等特性，可提升人社业务的线上服务质量，满足数据共享、协同服务、监管等需求。然而，区块链技术目前在人社业务中的应用才刚起步，是否能满足统一规划建设、数据存储及兼容等技术要求，以及合理选用业务场景等需求，仍有待进一步探索。首先对区块链技术在人社业务中的应用进行研究，分析当前人社业务存在的问题，并对在人社业务某一具体场景中应用区块链技术进行初步探索，接着分析区块链与人社业务深度融合面临的挑战，并展望区块链技术在人社业务应用的发展前景，以期为相关部门提供参考。  
        关键词：区块链技术;区块链+人社;共识机制;智能合约   
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