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基于深度学习的车载CAN网络入侵检测模型
专题：车联网关键技术与应用 | 更新时间：2025-12-16

    • 基于深度学习的车载CAN网络入侵检测模型

    • Deep Learning-Based Intrusion Detection Model for Automobile CAN Networks

    • “在车载控制器局域网络入侵攻击检测领域，研究者提出了基于深度学习的CNN-KAN模型，有效提高了检测准确率和泛化能力。”
    • 软件导刊   2025年24卷第12期 页码：1-7

    • DOI：10.11907/rjdk.251171    

      中图分类号： TP309

    • 收稿：2025-03-13，

      纸质出版：2025-12-15

    移动端阅览

  • 陶艺,刘亚丽,刘景昊.基于深度学习的车载CAN网络入侵检测模型[J].软件导刊,2025,24(12):1-7. DOI： 10.11907/rjdk.251171.

    TAO Yi,LIU Yali,LIU Jinghao.Deep Learning-Based Intrusion Detection Model for Automobile CAN Networks[J].Software Guide,2025,24(12):1-7. DOI： 10.11907/rjdk.251171.

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