您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
粒子群优化的随机森林算法在二次润叶参数寻优中的研究
人工智能 | 更新时间:2024-12-30
    • 粒子群优化的随机森林算法在二次润叶参数寻优中的研究

    • Research on Optimization of Secondary Leaf Watering Parameters by Particle Swarm Optimized Random Forest Algorithm

    • 在烟叶打叶复烤工艺领域,专家构建粒子群优化随机森林模型,探究参数对出口指标影响,为提升烟叶复烤质量提供理论依据。
    • 软件导刊   2024年23卷第12期 页码:75-81
    • DOI:10.11907/rjdk.241871    

      中图分类号: TP399
    • 纸质出版日期:2024-12-16

      收稿日期:2024-10-12

    移动端阅览

  • 朱毓航,李俊,李继斌等.粒子群优化的随机森林算法在二次润叶参数寻优中的研究[J].软件导刊,2024,23(12):75-81. DOI: 10.11907/rjdk.241871.

    ZHU Yuhang,LI Jun,LI Jibin,et al.Research on Optimization of Secondary Leaf Watering Parameters by Particle Swarm Optimized Random Forest Algorithm[J].Software Guide,2024,23(12):75-81. DOI: 10.11907/rjdk.241871.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于特征重组与IQPSO-BILSTM-RF的短期风电功率预测
滇池蓝藻水华的RF-LSTM预测模型
基于最优交叉的广泛学习粒子群优化
一种基于改进随机森林的知识检索优化算法
基于RF-SVM的应用层DDoS攻击检测方法

相关作者

胡枫
张玲华
王嘉琪
范思若
段玮
刘祎
邹阳
杨利华

相关机构

南京邮电大学 江苏省通信与网络技术工程研究中心
南京邮电大学 通信与信息工程学院
成都东软学院 计算机与软件学院
云南省气象局气象科学研究所
云南省昆明市气象局
0