您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多层级隐式自增强的谣言检测方法
人工智能 | 更新时间:2025-02-26
    • 基于多层级隐式自增强的谣言检测方法

    • Rumor Detection Method Based on Multi-Level Implicit Self-Enhancement

    • 在社交媒体谣言检测领域,专家提出了基于隐式自增强的检测模型,有效提升了模型的泛化能力,为信息真实性鉴别提供了新方案。
    • 软件导刊   2025年24卷第2期 页码:89-97
    • DOI:10.11907/rjdk.241857    

      中图分类号: TP391.1
    • 收稿日期:2024-10-09

      纸质出版日期:2025-02-28

    移动端阅览

  • 赵开锋,蒋瑜.基于多层级隐式自增强的谣言检测方法[J].软件导刊,2025,24(02):89-97. DOI: 10.11907/rjdk.241857.

    ZHAO Kaifeng,JIANG Yu.Rumor Detection Method Based on Multi-Level Implicit Self-Enhancement[J].Software Guide,2025,24(02):89-97. DOI: 10.11907/rjdk.241857.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于自注意力机制的个性化学生知识追踪模型
联合生成对抗网络与扩散模型的稀疏CT图像重建
基于特征融合的虚假招聘广告检测模型
深度学习图像超分辨率重建:关键技术解析与前沿进展
基于多特征融合与插值卷积自编码器的机械异常声音检测研究

相关作者

王聪
万聪
陈倩倩
钟泉
吴锡
王永政
纪淑娟
于会昌

相关机构

东北大学秦皇岛分校 计算机与通信工程学院
成都信息工程大学 计算机学院
山东科技大学 计算机科学与工程学院
上海理工大学 健康科学与工程学院
海军军医大学附属长征医院 放射诊断科
0