基于优化YOLOv8的唐卡图像目标检测方法

程维龙; 僧冰枫; 刘晓静

doi:10.11907/rjdk.241837

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基于优化YOLOv8的唐卡图像目标检测方法

图形图像处理 | 更新时间：2025-02-10

- 基于优化YOLOv8的唐卡图像目标检测方法
- An Optimized Thangka Image Object Detection Method Based on YOLOv8
- “在唐卡元素目标检测领域，专家优化YOLOv8模型，提升检测效率和准确率，为唐卡元素识别提供新方案。”
- 软件导刊 2025年24卷第1期页码：102-108
- 作者机构：
  
  青海大学计算机技术与应用学院，青海西宁 810016
- 作者简介：
  
  程维龙（2000-），男，青海大学计算机技术与应用学院硕士研究生，研究方向为目标检测、图像处理
  僧冰枫（1992-），男，青海大学计算机技术与应用学院讲师，研究方向为图像处理、地理信息系统
  刘晓静（1978-），女，青海大学计算机技术与应用学院教授，研究方向为图像处理与三维可视化。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(61862053);青海省自然科学基金青年项目(2023-ZJ-951Q)
- DOI：10.11907/rjdk.241837
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2025-01-15，
  
  收稿日期：2024-09-30，
- 稿件说明：
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程维龙,僧冰枫,刘晓静.基于优化YOLOv8的唐卡图像目标检测方法[J].软件导刊,2025,24(01):102-108.

CHENG Weilong,SENG Bingfeng,LIU Xiaojing.An Optimized Thangka Image Object Detection Method Based on YOLOv8[J].Software Guide,2025,24(01):102-108.
程维龙,僧冰枫,刘晓静.基于优化YOLOv8的唐卡图像目标检测方法[J].软件导刊,2025,24(01):102-108. DOI： 10.11907/rjdk.241837.

CHENG Weilong,SENG Bingfeng,LIU Xiaojing.An Optimized Thangka Image Object Detection Method Based on YOLOv8[J].Software Guide,2025,24(01):102-108. DOI： 10.11907/rjdk.241837.

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基于优化YOLOv8的唐卡图像目标检测方法

An Optimized Thangka Image Object Detection Method Based on YOLOv8

DOI：10.11907/rjdk.241837