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基于改进YOLOv8n的轻量化PCB板表面缺陷检测算法
人工智能 | 更新时间：2025-04-14

    • 基于改进YOLOv8n的轻量化PCB板表面缺陷检测算法

    • Lightweight PCB Surface Defect Detection Algorithm Based on Improved YOLOv8n

    • “科技媒体新闻记者报道：针对PCB板缺陷检测精度低、计算量大问题，提出了改进YOLOv8n算法，显著优化检测精度、mAP、计算量和参数量，mAP达到96.6%。”
    • 软件导刊   2025年24卷第4期 页码：69-74

    • DOI：10.11907/rjdk.241817    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2024-10-28，

      纸质出版日期：2025-04-15

    移动端阅览

  • 朱泽宇,肖满生,徐萌等.基于改进YOLOv8n的轻量化PCB板表面缺陷检测算法[J].软件导刊,2025,24(04):69-74. DOI： 10.11907/rjdk.241817.

    ZHU Zeyu,XIAO Mansheng,XU Meng,et al.Lightweight PCB Surface Defect Detection Algorithm Based on Improved YOLOv8n[J].Software Guide,2025,24(04):69-74. DOI： 10.11907/rjdk.241817.

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