基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类方法

杨瑞; 张海清; 李代伟; Rattasit Sukhahuta; 于曦; 唐聃

doi:10.11907/rjdk.241813

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基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类方法

人工智能 | 更新时间：2025-02-26

- 基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类方法
- A Temporal Classification Method Based on Multi-Scale Gated Convolution and Depth-wise Attention
- “在时序分类领域，MGDA-Net网络通过多尺度门控卷积与深度注意力机制，有效提高了分类准确率，为时序数据分类问题提供解决方案。”
- 软件导刊 2025年24卷第2期页码：33-39
- 作者机构：
  
  1.成都信息工程大学软件工程学院
  2.四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心，四川成都 610255
  3.Computer Science Department， Faculty of Science Chiang Mai University， Chiang Mai 50200
  4.成都大学斯特灵学院，四川成都 610106
- 作者简介：
  
  杨瑞（2000-），男，CCF会员，成都信息工程大学软件工程学院硕士研究生，研究方向为机器学习、数据挖掘
  张海清（1986-），女，博士，成都信息工程大学软件工程学院教授，研究方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。
- 基金信息：
  
  欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金项目(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107;2022YFS0544;2022NSFSC0571);成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目(KYQN202223)
- DOI：10.11907/rjdk.241813
  中图分类号： TP389
- 收稿日期：2024-09-19，
  
  纸质出版日期：2025-02-28
- 稿件说明：
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杨瑞,张海清,李代伟等.基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类方法[J].软件导刊,2025,24(02):33-39.

YANG Rui,ZHANG Haiqing,LI Daiwei,et al.A Temporal Classification Method Based on Multi-Scale Gated Convolution and Depth-wise Attention[J].Software Guide,2025,24(02):33-39.
杨瑞,张海清,李代伟等.基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类方法[J].软件导刊,2025,24(02):33-39. DOI： 10.11907/rjdk.241813.

YANG Rui,ZHANG Haiqing,LI Daiwei,et al.A Temporal Classification Method Based on Multi-Scale Gated Convolution and Depth-wise Attention[J].Software Guide,2025,24(02):33-39. DOI： 10.11907/rjdk.241813.

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基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类方法

A Temporal Classification Method Based on Multi-Scale Gated Convolution and Depth-wise Attention

DOI：10.11907/rjdk.241813