基于YOLOv8的雾天环境下车辆行人检测算法研究

杜雨亭; 何嘉

doi:10.11907/rjdk.241766

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基于YOLOv8的雾天环境下车辆行人检测算法研究

专题：车联网关键技术与应用 | 更新时间：2025-12-16

- 基于YOLOv8的雾天环境下车辆行人检测算法研究
- Research on Vehicle and Pedestrian Detection Algorithm Based on YOLOv8 in Foggy Environment
- “在自动驾驶领域，研究人员提出了PF-YOLOv8-AL算法，有效提升了雾天环境下目标检测的精度，平均精度值达82.2%。”
- 软件导刊 2025年24卷第12期页码：18-24
- 作者机构：
  
  成都信息工程大学计算机学院，四川成都 610000
- 作者简介：
  
  杜雨亭（1998-），女，成都信息工程大学计算机学院硕士研究生，研究方向为图像处理与深度学习
  何嘉（1968-），女，博士，成都信息工程大学计算机学院教授、硕士生导师，研究方向为人工智能、数据挖掘。
- 基金信息：
  
  四川省科技厅国际合作项目(SYZ202068)
- DOI：10.11907/rjdk.241766
  中图分类号： TP391.41
- 收稿：2024-09-30，
  
  纸质出版：2025-12-15
- 稿件说明：
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杜雨亭,何嘉.基于YOLOv8的雾天环境下车辆行人检测算法研究[J].软件导刊,2025,24(12):18-24.

DU Yuting,HE Jia.Research on Vehicle and Pedestrian Detection Algorithm Based on YOLOv8 in Foggy Environment[J].Software Guide,2025,24(12):18-24.
杜雨亭,何嘉.基于YOLOv8的雾天环境下车辆行人检测算法研究[J].软件导刊,2025,24(12):18-24. DOI： 10.11907/rjdk.241766.

DU Yuting,HE Jia.Research on Vehicle and Pedestrian Detection Algorithm Based on YOLOv8 in Foggy Environment[J].Software Guide,2025,24(12):18-24. DOI： 10.11907/rjdk.241766.

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Research on Vehicle and Pedestrian Detection Algorithm Based on YOLOv8 in Foggy Environment

DOI：10.11907/rjdk.241766