基于改进YOLOv5s的文档图像版面分析算法

尹玲; 李家乐; 黄勃

doi:10.11907/rjdk.241749

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基于改进YOLOv5s的文档图像版面分析算法

图形图像处理 | 更新时间：2025-02-26

- 基于改进YOLOv5s的文档图像版面分析算法
- Document Image Layout Analysis Algorithm Based on Improved YOLOv5s
- “科技媒体新闻记者报道：针对深度学习版面分析效率低、成本高问题，提出RCW-YOLO网络，有效提升文档图像版面分析性能。”
- 软件导刊 2025年24卷第2期页码：146-154
- 作者机构：
  
  上海工程技术大学电子电气工程学院，上海 201600
- 作者简介：
  
  尹玲（1986-），女，博士，CCF会员，上海工程技术大学电子电气工程学院讲师，研究方向为图像处理、深度学习
  李家乐（1999-），男，上海工程技术大学电子电气工程学院硕士研究生，研究方向为图像处理、深度学习
  黄勃（1985-），男，博士，上海工程技术大学电子电气工程学院副教授，研究方向为深度学习、工业互联网。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年科学基金项目(61802251)
- DOI：10.11907/rjdk.241749
  中图分类号： TP391.41
- 收稿日期：2024-10-12，
  
  纸质出版日期：2025-02-28
- 稿件说明：
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尹玲,李家乐,黄勃.基于改进YOLOv5s的文档图像版面分析算法[J].软件导刊,2025,24(02):146-154.

YIN Ling,LI Jiale,HUANG Bo.Document Image Layout Analysis Algorithm Based on Improved YOLOv5s[J].Software Guide,2025,24(02):146-154.
尹玲,李家乐,黄勃.基于改进YOLOv5s的文档图像版面分析算法[J].软件导刊,2025,24(02):146-154. DOI： 10.11907/rjdk.241749.

YIN Ling,LI Jiale,HUANG Bo.Document Image Layout Analysis Algorithm Based on Improved YOLOv5s[J].Software Guide,2025,24(02):146-154. DOI： 10.11907/rjdk.241749.

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Document Image Layout Analysis Algorithm Based on Improved YOLOv5s

DOI：10.11907/rjdk.241749