基于混合脑机接口通道选择与分层特征融合的认知工作负荷识别

张恒千; 詹志远; 尹钟

doi:10.11907/rjdk.241740

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基于混合脑机接口通道选择与分层特征融合的认知工作负荷识别

人工智能 | 更新时间：2024-12-30

- 基于混合脑机接口通道选择与分层特征融合的认知工作负荷识别
- Cognitive Workload Recognition Based on Hybrid Brain-Computer Interface Channel Selection and Hierarchical Feature Fusion
- “在脑机接口领域，研究者提出了改进的动态图注意力通道选择方法，有效识别认知工作负荷，为复杂数据环境下的模型鲁棒性提供解决方案。”
- 软件导刊 2024年23卷第12期页码：1-9
- 作者机构：
  
  上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093
- 作者简介：
  
  张恒千（1999-），男，上海理工大学光电信息与计算机工程学院硕士研究生，研究方向为深度学习、认知工作负荷
  詹志远（1999-），男，上海理工大学光电信息与计算机工程学院硕士研究生，研究方向为深度学习、认知工作负荷
  尹钟（1988-），男，博士，上海理工大学光电信息与计算机工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为认知工作负荷、情感识别、生物信号处理。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年基金项目(61703277);上海青年科技英才扬帆计划项目(17YF1427000)
- DOI：10.11907/rjdk.241740
  中图分类号： TP181
- 纸质出版日期：2024-12-16，
  
  收稿日期：2024-09-20，
- 稿件说明：
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张恒千,詹志远,尹钟.基于混合脑机接口通道选择与分层特征融合的认知工作负荷识别[J].软件导刊,2024,23(12):1-9.

ZHANG Hengqian,ZHAN Zhiyuan,YIN Zhong.Cognitive Workload Recognition Based on Hybrid Brain-Computer Interface Channel Selection and Hierarchical Feature Fusion[J].Software Guide,2024,23(12):1-9.
张恒千,詹志远,尹钟.基于混合脑机接口通道选择与分层特征融合的认知工作负荷识别[J].软件导刊,2024,23(12):1-9. DOI： 10.11907/rjdk.241740.

ZHANG Hengqian,ZHAN Zhiyuan,YIN Zhong.Cognitive Workload Recognition Based on Hybrid Brain-Computer Interface Channel Selection and Hierarchical Feature Fusion[J].Software Guide,2024,23(12):1-9. DOI： 10.11907/rjdk.241740.

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