在线创新社区用户交互信息深度与广度识别——基于LDA主题模型的方法

张欣茹; 曹鑫磊; 陈佳丽; 侯延香

doi:10.11907/rjdk.241657

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在线创新社区用户交互信息深度与广度识别——基于LDA主题模型的方法

人工智能 | 更新时间：2025-06-24

- 在线创新社区用户交互信息深度与广度识别——基于LDA主题模型的方法
- Recognition of Information Depth and Breadth of User Interaction in Online Innovation Communities：A Method Using LDA Topic Model
- “在在线创新社区领域，专家基于文本挖掘技术识别交互信息结构特征，为分析用户交互特征、识别关键用户提供指导。”
- 软件导刊 2025年24卷第6期页码：24-31
- 作者机构：
  
  1.山东建筑大学计算机科学与技术学院
  2.齐鲁师范学院信息科学与工程学院
  3.山东建筑大学管理工程学院，山东济南 250000
- 作者简介：
  
  张欣茹（2001-），女，山东建筑大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理、信号处理
  曹鑫磊（1995-），男，齐鲁师范学院信息科学与工程学院讲师，研究方向为机器学习、信号处理等
  陈佳丽（1988-），女，博士，山东建筑大学管理工程学院讲师、硕士生导师，研究方向为在线用户行为分析、大数据挖掘等
  侯延香（1977-），女，博士，山东建筑大学管理工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为网络内容治理、信息用户行为分析等。
- 基金信息：
  
  山东省自然科学基金青年项目(ZR2021QG014);山东省人文社会科学项目(2023-JCXK-007)
- DOI：10.11907/rjdk.241657
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2024-08-06，
  
  纸质出版日期：2025-06-16
- 稿件说明：
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张欣茹,曹鑫磊,陈佳丽等.在线创新社区用户交互信息深度与广度识别——基于LDA主题模型的方法[J].软件导刊,2025,24(06):24-31.

ZHANG Xinru,CAO Xinlei,CHEN Jiali,et al.Recognition of Information Depth and Breadth of User Interaction in Online Innovation Communities：A Method Using LDA Topic Model[J].Software Guide,2025,24(06):24-31.
张欣茹,曹鑫磊,陈佳丽等.在线创新社区用户交互信息深度与广度识别——基于LDA主题模型的方法[J].软件导刊,2025,24(06):24-31. DOI： 10.11907/rjdk.241657.

ZHANG Xinru,CAO Xinlei,CHEN Jiali,et al.Recognition of Information Depth and Breadth of User Interaction in Online Innovation Communities：A Method Using LDA Topic Model[J].Software Guide,2025,24(06):24-31. DOI： 10.11907/rjdk.241657.

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DOI：10.11907/rjdk.241657