基于余弦注意力机制的少样本历史建筑识别方法

陈欣; 崔笛; 周同

doi:10.11907/rjdk.241601

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基于余弦注意力机制的少样本历史建筑识别方法

软件设计、开发与应用 | 更新时间：2024-11-19

- 基于余弦注意力机制的少样本历史建筑识别方法
- Few-Shot Historical Building Recognition Method Based on Cosine Attention Mechanism
- “在城市规划和智慧旅游领域，精准识别建筑物至关重要。针对建筑物标注数据稀缺和视觉外观多样性问题，专家提出了基于余弦注意力机制的少样本建筑识别方法，有效提升了模型性能。”
- 软件导刊 2024年23卷第11期页码：147-152
- 作者机构：
  
  1.山东科技大学计算机科学与工程学院
  2.山东科技大学土木工程与建筑学院，山东青岛 266590
- 作者简介：
  
  陈欣（1977-），女，博士，山东科技大学计算机科学与工程学院副教授、硕士生导师，研究方向为服务计算、数据集成与分析。
  崔笛（2000-），女，山东科技大学计算机科学与工程学院硕士研究生，研究方向为图像识别与理解
  周同（1975-），男，博士，山东科技大学土木与建筑学院副教授、硕士生导师，研究方向为建筑史、建筑设计理论。
- 基金信息：
  
  2022年青岛市社会科学规划研究项目(QDSKL2201130);全国煤炭行业高等教育研究课题(2021MXJG105);山东科技大学教学名师培育计划项目(MS20211105)
- DOI：10.11907/rjdk.241601
  中图分类号： TP391.41
- 收稿日期：2024-08-12，
  
  纸质出版日期：2024-11-15
- 稿件说明：
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陈欣,崔笛,周同.基于余弦注意力机制的少样本历史建筑识别方法[J].软件导刊,2024,23(11):147-152.

CHEN Xin,CUI Di,ZHOU Tong.Few-Shot Historical Building Recognition Method Based on Cosine Attention Mechanism[J].Software Guide,2024,23(11):147-152.
陈欣,崔笛,周同.基于余弦注意力机制的少样本历史建筑识别方法[J].软件导刊,2024,23(11):147-152. DOI： 10.11907/rjdk.241601.

CHEN Xin,CUI Di,ZHOU Tong.Few-Shot Historical Building Recognition Method Based on Cosine Attention Mechanism[J].Software Guide,2024,23(11):147-152. DOI： 10.11907/rjdk.241601.

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DOI：10.11907/rjdk.241601