基于邻近森林的量化交易系统

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于邻近森林的量化交易系统

人工智能 | 更新时间：2024-10-14

- 基于邻近森林的量化交易系统
- Quantitative Trading System Based on Proximity Forest
- “在股票交易领域，专家将邻近森林算法与自动化交易订单结合，建立了量化交易系统，平均年回报率达20.09%。”
- 软件导刊 2024年23卷第10期页码：82-87
- 作者机构：
  
  1.武汉理工大学计算机与人工智能学院湖北武汉 430070
  2.湖北省信用信息中心湖北武汉 430071
- 作者简介：
  
  吴灿柳（1997-），男，武汉理工大学计算机与人工智能学院学生，研究方向为人工智能
  陈小英（1981-），女，博士，湖北省信用信息中心高级工程师，研究方向为人工智能。
- 基金信息：
- DOI：10.11907/rjdk.241573
  中图分类号： TP273
- 纸质出版日期：2024-10-15，
  
  收稿日期：2024-07-04，
- 稿件说明：
移动端阅览
吴灿柳,陈小英.基于邻近森林的量化交易系统[J].软件导刊,2024,23(10):82-87.

WU Canliu,CHEN Xiaoying.Quantitative Trading System Based on Proximity Forest[J].Software Guide,2024,23(10):82-87.
吴灿柳,陈小英.基于邻近森林的量化交易系统[J].软件导刊,2024,23(10):82-87. DOI： 10.11907/rjdk.241573.

WU Canliu,CHEN Xiaoying.Quantitative Trading System Based on Proximity Forest[J].Software Guide,2024,23(10):82-87. DOI： 10.11907/rjdk.241573.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据