融合外部知识的知识图谱问答方法研究

白云天; 郝文宁; 靳大尉; 刘小语

doi:10.11907/rjdk.241368

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融合外部知识的知识图谱问答方法研究

人工智能 | 更新时间：2024-09-25

- 融合外部知识的知识图谱问答方法研究
- Study on Knowledge Graph Question Answering Methods Incorporating External Knowledge
- “在自然语言处理领域，DEK-KGQA方法通过融合外部知识，提升了问答推理能力，实验显示其在常识问答任务中效果显著。”
- 软件导刊 2024年23卷第9期页码：56-62
- 作者机构：
  
  陆军工程大学指挥控制工程学院，江苏南京 210014
- 作者简介：
  
  白云天（2000-），男，陆军工程大学指挥控制工程学院硕士研究生，研究方向为自然语言处理
  郝文宁（1971-），男，博士，陆军工程大学指挥控制工程学院教授、博士生导师，研究方向为大数据技术及应用、数据挖掘和深度学习。
  靳大尉（1979-），男，硕士，陆军工程大学指挥控制工程学院教授，研究方向为大数据技术及应用
  刘小语（2001-），女，陆军工程大学指挥控制工程学院学生，研究方向为军事大数据工程。
- 基金信息：
  
  国防工业技术发展计划项目(JCKY2020601B018)
- DOI：10.11907/rjdk.241368
  中图分类号： TP391.1
- 纸质出版日期：2024-09-16，
  
  收稿日期：2024-04-13，
- 稿件说明：
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白云天,郝文宁,靳大尉等.融合外部知识的知识图谱问答方法研究[J].软件导刊,2024,23(09):56-62.

BAI Yuntian,HAO Wenning,JIN Dawei,et al.Study on Knowledge Graph Question Answering Methods Incorporating External Knowledge[J].Software Guide,2024,23(09):56-62.
白云天,郝文宁,靳大尉等.融合外部知识的知识图谱问答方法研究[J].软件导刊,2024,23(09):56-62. DOI： 10.11907/rjdk.241368.

BAI Yuntian,HAO Wenning,JIN Dawei,et al.Study on Knowledge Graph Question Answering Methods Incorporating External Knowledge[J].Software Guide,2024,23(09):56-62. DOI： 10.11907/rjdk.241368.

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