您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于改进主动生成式过采样的个人信用风险评估研究
计算机软件与理论 | 更新时间:2024-09-25
    • 基于改进主动生成式过采样的个人信用风险评估研究

    • Research on Personal Credit Risk Assessment Based on Improved Active Generative Oversampling

    • 在个人信用风险评估领域,专家提出了一种改进的ACGAN模型,通过Wasserstein距离和Focal loss增强分类器性能,显著提升了F1、AUC及G-means指标。
    • 软件导刊   2024年23卷第9期 页码:163-169
    • DOI:10.11907/rjdk.241335    

      中图分类号: TP183
    • 纸质出版日期:2024-09-16

      收稿日期:2024-03-04

    移动端阅览

  • 顾哲涵,黄宝凤.基于改进主动生成式过采样的个人信用风险评估研究[J].软件导刊,2024,23(09):163-169. DOI: 10.11907/rjdk.241335.

    GU Zhehan,HUANG Baofeng.Research on Personal Credit Risk Assessment Based on Improved Active Generative Oversampling[J].Software Guide,2024,23(09):163-169. DOI: 10.11907/rjdk.241335.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

融合深度学习的无人驾驶多目标检测算法
命名实体识别研究综述
基于YOLOv5改进模型的办公室吸烟行为检测
面向电网行业的多模态心理评测算法
基于深度神经网络的对话系统研究综述

相关作者

朱玉刚
胡德洲
李贯峰
魏袁慧
方睿
石兴
刘金智
李华亮

相关机构

杭州电子科技大学 电子信息学院
宁夏大学 信息工程学院
成都信息工程大学 计算机学院
广东电网有限责任公司 电力科学研究院
广东电网有限责任公司 职业健康安全重点实验室
0