您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
面向数据不均衡的高效轻量脉冲诊断分类模型
人工智能 | 更新时间：2025-04-14

    • 面向数据不均衡的高效轻量脉冲诊断分类模型

    • Efficient and Lightweight Pulse Diagnosis Classification Model for Data Imbalance

    • “在脉诊领域，研究者提出了一种高效轻量脉冲诊断分类模型，通过改进特征提取和超参数优化，显著提高了高血压预测的准确性和效率。”
    • 软件导刊   2025年24卷第4期 页码：25-31

    • DOI：10.11907/rjdk.241243    

      中图分类号： TP18

    • 收稿日期：2024-03-13，

      纸质出版日期：2025-04-15

    移动端阅览

  • 邱泽浩,杨晶东.面向数据不均衡的高效轻量脉冲诊断分类模型[J].软件导刊,2025,24(04):25-31. DOI： 10.11907/rjdk.241243.

    QIU Zehao,YANG Jingdong.Efficient and Lightweight Pulse Diagnosis Classification Model for Data Imbalance[J].Software Guide,2025,24(04):25-31. DOI： 10.11907/rjdk.241243.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于脑电信号的阿尔茨海默病识别算法综述
基于胶囊网络的回环检测算法研究
基于Sentinel-2A影像的滇中高原蜻蛉河灌区农作物种植结构提取研究
基于改进自编码器与深度特征提取器的晶圆表面缺陷检测
基于双目结构光的手机中框特征提取研究

相关作者

曹家翊
李晓欧
李斌
朱耿
张森俊
沈艳
钟雪
杨明龙

相关机构

上海健康医学院 医疗器械学院
上海市杨浦区精神卫生中心
上海理工大学 健康科学与工程学院
成都信息工程大学 计算机学院
昆明市测绘研究院
0