您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于图神经网络的疾病表型预测方法研究
人工智能 | 更新时间:2025-05-21
    • 基于图神经网络的疾病表型预测方法研究

    • Research on Disease Phenotype Predicting Method Based on Graph Neural Network

    • 在肠道微生物与健康领域,专家提出了基于微生物相关网络的图分类框架PAMNC,有效预测疾病表型,为疾病研究提供新方向。
    • 软件导刊   2025年24卷第5期 页码:28-34
    • DOI:10.11907/rjdk.241221    

      中图分类号: TP183;R319
    • 收稿日期:2024-04-08

      纸质出版日期:2025-05-15

    移动端阅览

  • 石凯,柳乔晖,冀庆荣等.基于图神经网络的疾病表型预测方法研究[J].软件导刊,2025,24(05):28-34. DOI: 10.11907/rjdk.241221.

    SHI Kai,LIU Qiaohui,JI Qingrong,et al.Research on Disease Phenotype Predicting Method Based on Graph Neural Network[J].Software Guide,2025,24(05):28-34. DOI: 10.11907/rjdk.241221.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于机器学习的不同生育期下玉米叶片叶绿素含量反演研究
一种基于TCN的核电蓄电池异常检测方法
基于招聘大数据与机器学习的数字人才需求与能力模型构建
基于特征融合的虚假招聘广告检测模型
基于GEE云平台的滇池湿地分类

相关作者

安学兰
聂志刚
李广
鄢继选
李吉生
于艇
岳鹏
周剑秋

相关机构

甘肃农业大学 信息科学技术学院
甘肃农业大学 林学院
甘肃农业大学 水利水电工程学院
大亚湾核电运营管理有限公司
深圳中广核工程设计有限公司
0