基于全局注意力与原型校准的P300脑机接口算法

王佳杭; 王斐

doi:10.11907/rjdk.241176

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基于全局注意力与原型校准的P300脑机接口算法

人工智能 | 更新时间：2025-06-24

- 基于全局注意力与原型校准的P300脑机接口算法
- Research on P300 Brain-Computer Interface Algorithms Based on Global Attention and Prototype Calibration
- “最新研究报道，GampNet模型在脑机接口P300信号识别领域取得突破，准确率显著提升，尤其在样本量小的情况下表现优异。”
- 软件导刊 2025年24卷第6期页码：18-23
- 作者机构：
  
  华南师范大学软件学院，广东佛山 528225
- 作者简介：
  
  王佳杭（1997-），男，CCF学生会员，华南师范大学软件学院硕士研究生，研究方向为脑机接口
  王斐（1988-），女，博士，CCF会员，华南师范大学软件学院副研究员、硕士生导师，研究方向为脑机接口、脑信号处理、模式识别。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金青年科学项目(61906019);广东省自然科学基金面上项目(2021A1515011853);广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX030)
- DOI：10.11907/rjdk.241176
  中图分类号： TP18
- 收稿日期：2024-02-28，
  
  纸质出版日期：2025-06-16
- 稿件说明：
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王佳杭,王斐.基于全局注意力与原型校准的P300脑机接口算法[J].软件导刊,2025,24(06):18-23.

WANG Jiahang,WANG Fei.Research on P300 Brain-Computer Interface Algorithms Based on Global Attention and Prototype Calibration[J].Software Guide,2025,24(06):18-23.
王佳杭,王斐.基于全局注意力与原型校准的P300脑机接口算法[J].软件导刊,2025,24(06):18-23. DOI： 10.11907/rjdk.241176.

WANG Jiahang,WANG Fei.Research on P300 Brain-Computer Interface Algorithms Based on Global Attention and Prototype Calibration[J].Software Guide,2025,24(06):18-23. DOI： 10.11907/rjdk.241176.

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DOI：10.11907/rjdk.241176