基于改进YOLOv8模型的生活垃圾检测

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基于改进YOLOv8模型的生活垃圾检测

人工智能 | 更新时间：2025-04-14

- 基于改进YOLOv8模型的生活垃圾检测
- Domestic Waste Detection Based on Improved YOLOv8 Model
- “在生活垃圾检测领域，研究人员提出了一种改进YOLOv8模型，通过加强特征模块融合、引入注意力机制和MPDIoU损失函数，有效提升了生活垃圾检测精度。”
- 软件导刊 2025年24卷第4期页码：56-61
- 作者机构：
  
  1.甘肃农业大学理学院
  2.甘肃农业大学信息科学技术学院，甘肃兰州 730070
- 作者简介：
  
  荀雨薇（1996-），女，CCF会员，甘肃农业大学理学院硕士研究生，研究方向为人工智能
  吴丽丽（1979-），女，博士，甘肃农业大学信息科学技术学院副教授、硕士生导师，研究方向为人工智能、数据挖掘。
- 基金信息：
  
  甘肃省科技计划项目(20CX9NA095)
- DOI：10.11907/rjdk.241175
  中图分类号： TP391.41
- 收稿日期：2024-03-26，
  
  纸质出版日期：2025-04-15
- 稿件说明：
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荀雨薇,吴丽丽.基于改进YOLOv8模型的生活垃圾检测[J].软件导刊,2025,24(04):56-61.

XUN Yuwei,WU Lili.Domestic Waste Detection Based on Improved YOLOv8 Model[J].Software Guide,2025,24(04):56-61.
荀雨薇,吴丽丽.基于改进YOLOv8模型的生活垃圾检测[J].软件导刊,2025,24(04):56-61. DOI： 10.11907/rjdk.241175.

XUN Yuwei,WU Lili.Domestic Waste Detection Based on Improved YOLOv8 Model[J].Software Guide,2025,24(04):56-61. DOI： 10.11907/rjdk.241175.

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