您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
一种预测驾驶注意力的多尺度注意力模型
人工智能 | 更新时间：2025-04-14

    • 一种预测驾驶注意力的多尺度注意力模型

    • A Multi-Scale Attention Model for Driving Attention Prediction

    • “在驾驶注意力预测领域，研究人员提出了基于多模态的多尺度通道注意力回归模型MMCAR-Net，有效融合EEG与EOG数据，提升模型敏感性和表达能力。”
    • 软件导刊   2025年24卷第4期 页码：18-24

    • DOI：10.11907/rjdk.241158    

      中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2024-02-26，

      纸质出版日期：2025-04-15

    移动端阅览

  • 蒋超,郜东瑞,李芃锐等.一种预测驾驶注意力的多尺度注意力模型[J].软件导刊,2025,24(04):18-24. DOI： 10.11907/rjdk.241158.

    JIANG Chao,GAO Dongrui,LI Pengrui,et al.A Multi-Scale Attention Model for Driving Attention Prediction[J].Software Guide,2025,24(04):18-24. DOI： 10.11907/rjdk.241158.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

结合自注意力特征融合的人脸模板重建技术
基于双路TCN的长短距离融合学习转录因子结合位点预测
基于特征融合的虚假招聘广告检测模型
基于双通道特征融合与对抗训练的短文本分类
基于CenterNet的轻量级扬尘污染源检测方法

相关作者

王亚男
董建民
孙冰阳
王宁博
吴志强
宋佳智
姜静清
罗蕊

相关机构

西藏民族大学 信息工程学院
内蒙古民族大学 生命科学与食品学院
内蒙古民族大学 计算机科学与技术学院
山东科技大学 计算机科学与工程学院
江西理工大学 信息工程学院
0